Apache Doris：叮咚买菜多维数据分析的新利器

2023-09-09 03:34:43

实时数据分析如何助推企业做出明智决策？

在如今瞬息万变的数字时代，实时数据分析对企业经营决策至关重要。对于专注于生鲜电商的叮咚买菜来说，对数据的需求更是迫切。如何快速、准确地分析海量数据，以了解市场动态、洞察消费需求并做出明智决策，成为叮咚买菜面临的一大挑战。

Apache Doris：为实时 OLAP 分析而生的数据库

为了解决这一难题，叮咚买菜采用了 Apache Doris 作为统一的 OLAP 引擎。Doris 是一款开源的分布式实时 OLAP 数据库，专为解决海量数据的交互式查询而设计。它具有高性能、高可用、高扩展性等特点，能够满足叮咚买菜对实时数据分析的严苛要求。

Apache Doris 的应用实践

叮咚买菜将 Apache Doris 应用于多个业务场景，包括：

订单分析： 实时跟踪订单状态、配送时间和客户满意度。
用户行为分析： 深入了解用户浏览习惯、购买偏好和忠诚度。
商品销售分析： 分析商品销量、库存情况和市场趋势。

通过 Apache Doris，叮咚买菜实现了对海量数据的实时查询和分析，能够快速洞察市场动态、把握消费需求，做出更及时、更准确的决策。

Apache Doris 带来的益处

性能优化： Doris 的高性能大幅提升了叮咚买菜的数据查询速度，使业务部门能够快速获取所需数据并及时做出决策。
数据统一： Doris 作为统一的 OLAP 引擎，将不同来源的数据汇聚在一起，为业务部门提供了统一的数据视图，简化了数据分析流程。
扩展性强： Doris 具有很强的扩展性，可以轻松应对叮咚买菜不断增长的数据量，满足未来业务发展的需要。

代码示例

以下代码示例展示了如何使用 Doris 进行实时数据分析：

import dorisdb
import pandas as pd

# 连接到 Doris 集群
conn = dorisdb.connect(host="host", port=9030, database="db_name")

# 执行查询
sql = "SELECT * FROM table_name WHERE date > '2023-01-01'"
df = pd.read_sql(sql, conn)

# 打印查询结果
print(df)