剖析 MyBatis 的 ID 生成策略：揭开 "BUG" 的神秘面纱

MyBatis ID 生成策略概览

在 MyBatis 中，ID 生成策略主要分为以下四种：

• 序列： 使用数据库序列生成 ID。
• 自增： 使用数据库自增字段生成 ID。
• UUID： 使用 UUID 生成 ID。
• 雪花算法： 使用雪花算法生成 ID。

其中，序列和自增是数据库层面提供的 ID 生成策略，而 UUID 和雪花算法则是由 MyBatis 提供的 ID 生成策略。

generator 参数的用途

generator 参数用于指定 ID 生成策略的具体实现。在 MyBatis 中，ID 生成策略的具体实现由 Generator 类来实现。Generator 类是一个接口，定义了生成 ID 的方法。

MyBatis 提供了多种 Generator 实现类，分别对应不同的 ID 生成策略。这些 Generator 实现类都实现了 Generator 接口，并提供了不同的 ID 生成算法。

使用 generator 参数

要使用 generator 参数，需要在 @GeneratedValue 注解中指定 Generator 类的全限定名。例如：

@GeneratedValue(generator = "JDBC")
private Long id;

上面的代码表示使用 JDBC Generator 来生成 ID。JDBC Generator 是 MyBatis 提供的默认 ID 生成策略，它使用数据库序列或自增字段来生成 ID。

generator 参数的常见值

在 MyBatis 中，常用的 generator 参数值有以下几个：

• JDBC： 使用 JDBC Generator 来生成 ID。
• UUID： 使用 UUID Generator 来生成 ID。
• SNOWFLAKE： 使用 Snowflake Generator 来生成 ID。

generator 参数的注意事项

在使用 generator 参数时，需要注意以下几点：

• generator 参数只能在 @GeneratedValue 注解中使用。
• generator 参数的值必须是 Generator 类的全限定名。
• generator 参数的值必须与 ID 生成策略的具体实现相匹配。

结语

generator 参数是 MyBatis ID 生成策略中的一个重要参数，可以用于指定 ID 生成策略的具体实现。通过合理使用 generator 参数，可以帮助你更好地掌控 MyBatis 的 ID 生成策略，从而满足不同的业务需求。