用Go字典树构建倒排索引：一步步演示打造高效搜索系统

2023-03-20 22:09:53

用 Go 字典树构建高效倒排索引：信息时代的利器

在当今这个信息爆炸的时代，人们迫切需要强大而高效的搜索工具，以快速获取所需信息。倒排索引 是一种久经考验的文本搜索数据结构，可以显著提高搜索效率，而字典树 是构建倒排索引的理想选择。Go 语言以其简洁高效的特点，是实现字典树的不二之选。

字典树：高效的字符串处理结构

字典树（也称前缀树或 Trie 树）是一种树状数据结构，可以高效存储和检索字符串。字典树中的每个节点代表一个字符，从根节点到某个节点的路径表示一个字符串。字典树的优势在于快速查找字符串前缀，以及轻松插入和删除字符串。

倒排索引：快速查找文档中单词

倒排索引是一种文本搜索数据结构，将文档中的单词映射到包含这些单词的文档列表。倒排索引的优势在于，无需扫描整个文本，就能快速查找包含特定单词的文档。

用字典树构建倒排索引：完美的组合

我们可以使用字典树构建倒排索引。首先，我们将文本中的单词插入到字典树中。然后，我们就能使用字典树查找包含特定单词的文档列表。

Go 语言实现：简洁而高效

type TrieNode struct {
    children map[rune]*TrieNode
    isEnd bool
}

type Trie struct {
    root *TrieNode
}

func (t *Trie) Insert(word string) {
    cur := t.root
    for _, c := range word {
        if cur.children[c] == nil {
            cur.children[c] = &TrieNode{}
        }
        cur = cur.children[c]
    }
    cur.isEnd = true
}

func (t *Trie) Search(word string) bool {
    cur := t.root
    for _, c := range word {
        if cur.children[c] == nil {
            return false
        }
        cur = cur.children[c]
    }
    return cur.isEnd
}

func main() {
    t := &Trie{root: &TrieNode{}}
    t.Insert("hello")
    t.Insert("world")
    fmt.Println(t.Search("hello")) // true
    fmt.Println(t.Search("world")) // true
    fmt.Println(t.Search("helloworld")) // false
}