Python迭代器和生成器傻傻分不清？五分钟快速学会，告别困扰！

迭代器和生成器的概念

迭代器 是一种对象，它可以提供一个序列的元素，一次一个。迭代器对象实现了__iter__()和__next__()方法，iter()方法返回迭代器对象本身，next()方法返回迭代器序列的下一个元素。

生成器 是一种特殊的迭代器，它使用yield来生成值。生成器函数返回一个生成器对象，生成器对象实现了__iter__()和__next__()方法，iter()方法返回生成器对象本身，next()方法返回生成器函数中yield表达式的值。

迭代器和生成器的区别

迭代器和生成器之间最主要的区别是生成器使用yield关键字来生成值，而迭代器不使用yield关键字。生成器在每次调用__next__()方法时都会执行生成器函数，直到遇到yield关键字，然后返回yield表达式的值。迭代器在每次调用__next__()方法时都会从上一次停止的地方继续执行。

迭代器和生成器的应用场景

迭代器和生成器在Python中都有广泛的应用，例如：

• 循环： 可以使用迭代器或生成器来遍历序列中的元素。
• 数据处理： 可以使用迭代器或生成器来处理数据，例如过滤数据、排序数据等。
• 生成数据： 可以使用生成器来生成数据，例如生成随机数、生成斐波那契数列等。
• 协程： 可以使用生成器来实现协程。

如何使用迭代器和生成器

使用迭代器：

# 创建一个迭代器
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_iterator = iter(my_list)

# 使用迭代器遍历序列中的元素
while True:
    try:
        element = next(my_iterator)
        print(element)
    except StopIteration:
        break

使用生成器：

# 创建一个生成器
def my_generator():
    for i in range(1, 6):
        yield i

# 使用生成器遍历序列中的元素
for element in my_generator():
    print(element)

总结

迭代器和生成器都是Python中强大的工具，它们可以帮助我们轻松处理数据并提高编程效率。通过对迭代器和生成器的概念、区别和应用场景的理解，我们可以更加熟练地使用它们来解决各种编程问题。