用 Android Studio 自定义视觉均衡器 (Visualizer)

Android

2023-10-03 03:01:51

Android Visualizer 可视化器的自定义实现

在聆听音乐时，我们时常会被那些在音乐律动下变换的视觉条形所吸引，音量越大，条形跳得越高。一般来说，左侧的条形对应频率较低的低音，而右侧的条形则对应高音。这些动感十足的条形通常被称为 视觉均衡器 或 可视化器 。

本文将指导你如何实现自己的 Android Visualizer 可视化器，让你的音乐体验更加赏心悦目。

1. 准备工作

要实现 Visualizer，我们需要用到以下工具：

Android Studio
适用于 Android 的 Kotlin 或 Java
AudioRecord（或其他音频输入类）

2. 音频输入

首先，我们需要从设备的麦克风或其他音频源获取音频数据。为此，我们可以使用 AudioRecord 类。AudioRecord 允许我们配置音频源、采样率和音频通道等参数。

val audioRecord = AudioRecord(
    MediaRecorder.AudioSource.MIC,  // 音频源
    sampleRate,  // 采样率
    AudioFormat.CHANNEL_IN_MONO,  // 声道
    AudioFormat.ENCODING_PCM_16BIT,  // 编码格式
    bufferSize  // 缓冲区大小
)

3. FFT 分析

一旦有了音频数据，我们就需要使用快速傅里叶变换 (FFT) 将音频信号分解为其各个频率分量。FFT 可以将时域信号转换为频域信号，以便我们识别不同频率的振幅。

我们可以使用 FFT 库来执行 FFT 运算。

val fft = FFT(sampleRate)

4. 绘制可视化器

有了频率分量，我们就可以开始绘制可视化器了。通常，可视化器是由一系列垂直条形组成的，其中每个条形对应一个特定的频率范围。条形的高度表示该频率范围的幅度。

我们可以使用 Canvas 或 SurfaceView 来绘制可视化器。

override fun onDraw(canvas: Canvas?) {
    super.onDraw(canvas)

    // 计算每个条形的位置和大小
    val barWidth = width / numBars
    val barHeight = fft.spectrum[i] * height / 2

    // 绘制条形
    canvas?.drawRect(
        i * barWidth,
        height - barHeight,
        (i + 1) * barWidth,
        height.toFloat(),
        paint
    )
}