算法实战: 手牵手的情侣, 代码里也能秀恩爱

牵手漫步算法世界

今天，我们一起携手踏入算法世界，破解一道浪漫又烧脑的谜题——LeetCode 765. 情侣牵手。在这个问题中，我们面对的是 N 对情侣，他们依次坐在一排长椅上。每一对情侣都渴望牵着彼此的手，享受这甜蜜的时刻。但是，由于长椅的限制，并非所有情侣都能如愿以偿。

双指针牵线搭桥

为了解决这个难题，我们祭出双指针这把利器。双指针算法是一种巧妙的技巧，使用两个指针同时遍历数据结构，从而有效解决各种问题。

在这个场景中，我们使用两个指针分别指向情侣的左右两侧。从最左侧的情侣开始，我们不断向右移动这两个指针，直到找到一对可以牵手的恋人。当找到牵手成功的恋人时，我们就把他们从长椅上移走，让下一对情侣有机会牵手。

贪心算法牵线搭桥

除了双指针算法，我们还可以使用贪心算法来优化牵手的过程。贪心算法是一种在每一步中做出局部最优选择，从而达到全局最优解的算法。

在这个问题中，我们的贪心策略是：在每次牵手操作中，优先选择坐在最左侧和最右侧的恋人。这样可以最大限度地腾出长椅空间，让更多的情侣有机会牵手。

代码浪漫演绎

def minSwapsCouples(row):
    # 初始化双指针
    left = 0
    right = 1

    # 遍历情侣数组
    while right < len(row):
        # 如果当前情侣可以牵手
        if row[left] % 2 == 0 and row[left] + 1 == row[right]:
            # 牵手成功，移走情侣
            row[left] = row[right] = -1
            left += 2
            right += 2
        # 如果当前情侣无法牵手
        else:
            # 继续向右移动 right 指针
            right += 1

    # 返回牵手成功的次数
    return (len(row) - row.count(-1)) // 2

牵手成功，算法有方

通过双指针和贪心算法的巧妙结合，我们成功破解了 LeetCode 765. 情侣牵手 算法。代码中，我们用双指针遍历情侣数组，用贪心策略优先牵手最左侧和最右侧的情侣，最终计算出牵手成功的次数。

这个算法不仅解决了问题，还蕴含着浪漫的寓意。在代码世界里，我们用指针牵线搭桥，让情侣们牵手相连；在现实世界中，我们用爱和理解牵手相伴，让彼此的人生更加甜蜜。

尾声

算法的世界就像一场浪漫的冒险，充满了挑战和惊喜。通过不断磨练我们的算法技能，我们不仅可以解决复杂的问题，还可以用代码书写出爱情的浪漫篇章。愿我们都能在算法的海洋中扬帆起航，携手创造更多精彩！