MYSQL执行计划中的rows是什么？入门到实战！

MySQL 执行计划中的行数：了解查询性能的关键

作为一名 MySQL 开发人员，了解查询执行计划至关重要，因为它提供了有关查询如何执行的关键见解。其中一个关键指标是 "行数"，它估计了查询需要处理的行数。

理解行数

"行数" 代表了 MySQL 查询优化器基于查询条件和基础数据表中的数据估算的查询将处理的行数。此估计值有助于我们：

• 评估查询的成本和性能
• 确定需要进行的优化
• 预测查询对数据库资源的影响

计算行数

MySQL 查询优化器使用复杂的算法来计算行数，它考虑以下因素：

• 查询类型（例如 SELECT、UPDATE、DELETE）
• 表的大小和结构
• 索引的使用
• 过滤条件和连接

行数对性能的影响

行数对查询性能有重大影响。如果行数很高，表明查询需要处理大量数据，这会延长查询执行时间并消耗更多资源。因此，优化查询的重点是减少行数。

减少行数的策略

以下是减少行数的一些有效策略：

• 使用索引： 索引允许 MySQL 快速查找数据，从而减少查询需要扫描的行数。
• 分区表： 将大表划分为更小的分区可以显着减少查询需要处理的数据量。
• 覆盖索引： 覆盖索引将查询所需的所有数据存储在索引中，避免对基础表的访问。
• 查询缓存： 启用查询缓存可以存储和重用以前执行的查询的结果，从而减少后续执行的处理量。

代码示例：

考虑以下查询：

SELECT * FROM users WHERE age > 25;

假设 "users" 表有 100 万行，年龄字段没有索引。使用 EXPLAIN 命令查看执行计划：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 25;

结果将显示以下行：

+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table     | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| 1  | SIMPLE      | users     | ALL   | NULL           | NULL    | NULL    | NULL | 1000000 | Using where |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+

在这个例子中，行数为 100 万，表明查询需要扫描整个表。为了优化查询，我们可以添加一个年龄字段的索引。

CREATE INDEX idx_age ON users (age);

现在，执行 EXPLAIN 查询：

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 25;

结果将显示：

+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table     | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra       |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+
| 1  | SIMPLE      | users     | range | idx_age       | idx_age | 8       | NULL | 200000 | Using index |
+----+-------------+-----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------------+

添加索引后，行数从 100 万减少到 20 万，这表明查询现在只需要扫描更少的数据，从而提高了性能。

常见问题解答

• 为什么行数可能不准确？ 行数是估计值，因为它基于数据分布和其他因素，这些因素可能会随着时间而变化。
• 如何处理行数过高的情况？ 采用上面讨论的策略来减少行数，例如使用索引和分区。
• 优化行数的最终目标是什么？ 优化行数的最终目标是提高查询性能，减少执行时间和资源消耗。
• 除了行数，还有什么其他关键指标需要考虑？ 其他关键指标包括成本、I/O 操作次数和优化器选择的执行计划。
• 我如何监控查询的实际行数？ 您可以使用 MySQL Performance Schema 中的 events_waits_summary_global 表来查看查询的实际行数。