卸甲归田，独显耕耘的本质——技术豪杰贾扬清告别Facebook，选择回归阿里

2024-01-06 10:45:08

贾扬清：人工智能界的领军人物

早年成就：从浙江大学到加州大学伯克利分校

贾扬清，出生于中国江南水乡，自幼聪颖过人。1997年，他从浙江大学计算机科学与技术系毕业，随后前往美国加州大学伯克利分校继续深造，并于2003年获得计算机科学博士学位。

谷歌到Facebook：人工智能领域的突破

学成归来后，贾扬清加入谷歌，开启了他在人工智能领域的研究之旅。2014年，他离开谷歌，加盟Facebook，担任人工智能架构总监。在Facebook的六年里，贾扬清带领团队开发了深度学习框架Caffe，极大地推动了深度学习的发展，使其成为人工智能领域的主流技术。

Caffe：深度学习框架的先驱

Caffe是一个开源深度学习框架，由贾扬清团队开发。它为研究人员和从业者提供了一个功能强大的工具，用于构建和训练深度神经网络。Caffe因其易用性、可扩展性和高性能而受到广泛欢迎，在图像识别、自然语言处理等领域得到广泛应用。

返回中国：加入阿里巴巴，奉献祖国

在硅谷取得巨大成就后，贾扬清选择离开Facebook，回到中国加入阿里巴巴。这个决定震惊了许多人，引发了关于技术精英归国的热烈讨论。

贾扬清的回归并非一时冲动。他被阿里巴巴在人工智能领域的雄心壮志所吸引，特别是阿里巴巴庞大的数据资源和丰富的应用场景，这为他提供了广阔的研究平台。在阿里巴巴，贾扬清将担任阿里硅谷研究院院长，全面负责阿里巴巴在人工智能领域的研究工作。

中国人工智能事业的推动者

贾扬清的回归对于中国人工智能事业意义重大。他的加入将极大地提升阿里巴巴在人工智能领域的研究实力，推动中国人工智能事业的发展。同时，贾扬清的回归也为中国技术人才的回归树立了榜样，相信在未来，会有更多的中国技术人才选择回到中国，为祖国的建设贡献自己的力量。

代码示例：使用 Caffe 进行图像分类

import caffe

# 加载模型和权重
model_file = 'model.prototxt'
weights_file = 'model.caffemodel'
net = caffe.Net(model_file, weights_file, caffe.TEST)

# 图像预处理
transformer = caffe.io.Transformer({'data': (1, 3, 227, 227)})
transformer.set_mean('data', np.array([104, 117, 123]))
transformer.set_transpose('data', (2, 0, 1))

# 对图像进行分类
image = caffe.io.load_image('image.jpg')
net.blobs['data'].data[...] = transformer.preprocess('data', image)
out = net.forward()

# 输出预测结果
label = out['prob'].argmax(axis=1)[0]
print('Predicted class:', label)