数据库存储成本飙升？- 八大妙招教你省钱

2022-11-22 08:41:37

数据库存储成本：企业 IT 预算中的无底洞

当企业数据量不断飙升时，数据库存储成本也随之水涨船高，成为 IT 预算中难以填补的深渊。如此庞大的数据量给企业的数据存储系统带来了巨大压力，同时还抬高了数据库存储成本。

应对高昂的数据库存储成本

面对高昂的数据库存储成本，企业需要采取措施降低开销。以下是一些行之有效的策略：

1. 数据压缩：缩小数据尺寸

数据压缩是降低数据库存储成本的简单有效方法。通过使用压缩算法，我们可以将数据大小大幅缩小，从而减少存储空间需求。常用的压缩算法有无损压缩（不丢失任何数据但压缩率较低）和有损压缩（丢失一些数据但压缩率较高）。

import zlib

data = b'Hello, world!'

compressed_data = zlib.compress(data)

print(len(data))  # 12
print(len(compressed_data))  # 7

2. 数据字段序列化：更紧凑的数据格式

数据字段序列化将数据字段从原始格式转换为更紧凑的格式，从而减少存储空间需求。常用的数据字段序列化格式包括 JSON、XML 和 Protobuf。

import json

data = {
    'name': 'John Doe',
    'age': 30,
    'city': 'New York'
}

serialized_data = json.dumps(data)

print(len(data))  # 59
print(len(serialized_data))  # 44

3. 数据切分：拆分大表

数据切分将一个大表拆分成多个小表，每个小表包含一部分数据。这样可以减少每个表的存储空间需求，进而降低数据库存储成本。

CREATE TABLE employees (
    id INT NOT NULL,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    department VARCHAR(255) NOT NULL,
    salary INT NOT NULL
);

ALTER TABLE employees PARTITION BY RANGE (department) (
    PARTITION marketing_dept VALUES IN ('Marketing'),
    PARTITION sales_dept VALUES IN ('Sales'),
    PARTITION engineering_dept VALUES IN ('Engineering')
);

4. 数据分区：均匀分布数据

数据分区将数据按某种规则划分为多个分区，每个分区包含一部分数据。这样可以将数据均匀地分布在多个存储设备上，从而提高数据访问性能并降低数据库存储成本。

CREATE TABLE sales (
    id INT NOT NULL,
    product VARCHAR(255) NOT NULL,
    quantity INT NOT NULL,
    date DATE NOT NULL
);

ALTER TABLE sales PARTITION BY RANGE (date) (
    PARTITION 2023_q1 VALUES LESS THAN ('2023-04-01'),
    PARTITION 2023_q2 VALUES LESS THAN ('2023-07-01'),
    PARTITION 2023_q3 VALUES LESS THAN ('2023-10-01'),
    PARTITION 2023_q4 VALUES LESS THAN ('2024-01-01')
);

5. 数据归档：转移不常用数据

数据归档将不经常使用的数据从生产环境转移到归档环境，以降低生产环境的数据存储成本。常用的数据归档方法包括冷存储、磁带存储和云存储。

import boto3

s3 = boto3.client('s3')

s3.upload_file('data.csv', 'my-bucket', 'data/archive/data.csv')

6. 数据删除：清理不再需要的数据

数据删除将不再需要的数据从数据库中永久删除，以释放存储空间。在删除数据之前，需要仔细考虑数据的价值和保留期限。

DELETE FROM employees WHERE last_activity < '2022-01-01';

7. 云存储服务：按需付费，灵活扩展

云存储服务是一种按需付费的存储服务，企业可以根据自己的需要灵活地购买存储空间。与传统的本地存储相比，云存储服务具有可扩展性、可靠性和成本效益等优点。

import google.cloud.storage

storage_client = google.cloud.storage.Client()

bucket = storage_client.get_bucket('my-bucket')

bucket.upload_blob('data.csv', 'data/data.csv')