从Elasticsearch到Lucene：写数据协调的幕后花絮

2024-02-22 10:13:21

Elasticsearch 写数据协调：幕后花絮

在现代搜索引擎领域，Elasticsearch 以其强大的可扩展性和全面的功能而闻名。其中一项关键功能便是数据写入，它需要分布式集群中的多个节点协调一致地完成。本文将深入探讨 Elasticsearch 8.5.3 中的数据写入协调过程，揭示其复杂机制和幕后花絮。

协调节点的职责

Elasticsearch 集群中的协调节点负责编排数据写入操作。当客户端向 Elasticsearch 发送写请求时，协调节点首先确定负责该操作的数据分片所在节点。它通过计算索引名称和路由值来确定这些节点。

协调节点然后将写请求转发给这些分片所在节点，并等待它们的响应。如果所有分片节点都成功处理请求，协调节点会向客户端返回成功响应。但如果有一个或多个分片节点处理失败，协调节点会尝试将写请求转发给其他分片节点，直到所有请求都成功完成。

处理写冲突

分布式系统中不可避免地会出现写冲突。Elasticsearch 利用乐观并发控制（OCC）来处理这些冲突。在更新数据之前，系统会检查数据是否已被其他事务修改。如果已被修改，当前事务将失败并抛出异常。

协调节点故障的影响

协调节点是写数据操作的关键节点。如果协调节点发生故障，可能会导致写数据操作失败。为了防止这种情况，Elasticsearch 采用了主从复制机制。协调节点将数据复制到一个或多个从节点上。如果协调节点故障，从节点可以接管协调职责，继续处理写数据操作。

代码示例：协调写请求

// 伪代码：协调节点的写请求处理
public void coordinateWriteRequest(WriteRequest request) {
    // 确定分片所在节点
    List<Node> nodes = determineShardsNodes(request.getIndexName(), request.getRoutingValue());

    // 分发写请求
    List<WriteResponse> responses = distributeWriteRequest(nodes, request);

    // 检查响应
    if (allResponsesSuccessful(responses)) {
        // 所有分片处理成功
        return successfulResponse();
    } else {
        // 有一个或多个分片处理失败
        return retryOrThrowException(nodes, request);
    }
}