Python操作Excel：终极攻略，助你从小白变高手

后端

2022-12-10 16:43:25

用 Python 精通 Excel 操作：全面指南

简介

Excel 是一款强大的电子表格工具，可广泛用于数据处理。但是，对于庞大的数据集或复杂的分析，手动操作 Excel 可能效率低下且容易出错。这时，Python 凭借其强大的功能，可以为 Excel 自动化带来无限可能。

Python 中的 Excel 操作利器

Python 中操作 Excel 的利器包括：

Pandas： 用于轻松读取、处理和分析 Excel 数据。
xlrd： 专门用于读取 Excel 文件。
xlwt： 专门用于写入 Excel 文件。

读取 Excel 文件

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 打印数据框
print(df)

添加数据到 Excel 文件

# 添加一行数据
df.loc[len(df)] = [10, 'John', 'Doe']

# 添加多行数据
df = df.append({'id': 11, 'first_name': 'Jane', 'last_name': 'Doe'}, ignore_index=True)

# 保存 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

追加数据到 Excel 文件

# 追加数据到现有 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('data.xlsx', mode='a') as writer:
    df.to_excel(writer, index=False, header=False, startrow=writer.sheets['Sheet1'].max_row)

删除数据

# 删除一行数据
df.drop(index=0, inplace=True)

# 删除多行数据
df = df.drop([0, 1], axis=0)

# 删除一列数据
df.drop('id', axis=1, inplace=True)

# 保存 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

重复值处理

# 查找重复值
duplicate_rows = df[df.duplicated()]

# 删除重复值
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 保存 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

缺失值处理

# 查看缺失值的数量
print(df.isnull().sum())

# 删除缺失值的行
df.dropna(inplace=True)

# 用特定值填充缺失值
df.fillna(0, inplace=True)

# 保存 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

获取行数和列数

# 获取行数
num_rows = df.shape[0]

# 获取列数
num_cols = df.shape[1]

# 打印行数和列数
print(f"Number of rows: {num_rows}")
print(f"Number of columns: {num_cols}")

获取一行和一列数据

# 获取第一行数据
first_row = df.iloc[0]

# 获取最后一列数据
last_column = df.iloc[:, -1]

# 打印第一行和最后一列数据
print(f"First row: {first_row}")
print(f"Last column: {last_column}")

常见问题解答

1. 如何在 Python 中创建新的 Excel 文件？

import xlwt

# 创建一个新的工作簿
workbook = xlwt.Workbook()

# 添加一个工作表
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 保存工作簿
workbook.save('new_data.xlsx')

2. 如何从特定单元格读取 Excel 数据？

import xlrd

# 打开 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook('data.xlsx')

# 获取工作表
worksheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')

# 读取特定单元格的值
value = worksheet.cell(0, 0).value

3. 如何设置 Excel 单元格格式？

import xlwt

# 创建一个新的工作簿
workbook = xlwt.Workbook()

# 添加一个工作表
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 设置单元格格式
style = xlwt.easyxf('font: bold on')

# 写入单元格并应用格式
worksheet.write(0, 0, 'Bold Text', style)

# 保存工作簿
workbook.save('formatted_data.xlsx')

4. 如何使用 Python 从 Excel 中提取图像？

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 获取工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 获取图片
image = worksheet.find('A1').graphic

# 另存图像
image.save('image.png')

5. 如何使用 Python 在 Excel 中创建图表？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 创建图表
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['x'], df['y'])
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Scatter Plot')

# 保存图表
plt.savefig('scatter_plot.png')