数据库建表的15个小技巧，帮你避免踩坑

前言

对于后端开发同学来说，访问数据库，是代码中必不可少的一个环节。系统中收集到用户的核心数据，为了安全性，我们一般会存储到数据库，比如：mysql，oracle等。后端开发的日常工作，需要不断的查询和写入数据库，因此，了解数据库建表的技巧，可以帮助我们提高开发效率，优化数据库性能。

1. 选择合适的数据库引擎

不同的数据库引擎有不同的特点，比如：mysql的InnoDB引擎支持事务，而MyISAM引擎不支持事务。在选择数据库引擎时，需要考虑业务需求，选择合适的引擎。

2. 合理设计表结构

表结构的设计，需要考虑数据的存储和查询效率。一般来说，表的字段数量不宜过多，每个字段的长度不宜过长。此外，还需要考虑数据的一致性和完整性，可以通过主键、外键和唯一索引来保证。

3. 使用合适的字段类型

数据库中提供了多种字段类型，比如：int、varchar、datetime等。在选择字段类型时，需要考虑数据的实际情况，选择合适的数据类型。例如，对于存储用户ID，可以使用int类型；对于存储用户姓名，可以使用varchar类型。

4. 设置合适的字段长度

字段的长度，需要根据数据的实际情况来确定。如果字段的长度过长，会浪费存储空间，也会影响查询效率。例如，对于存储用户ID，可以使用int类型，字段长度为11即可；对于存储用户姓名，可以使用varchar类型，字段长度为255即可。

5. 使用主键和外键

主键和外键，可以保证数据的完整性和一致性。主键是表的唯一标识，每个表只能有一个主键。外键是引用其他表的字段，可以保证数据之间的关联性。

6. 使用唯一索引

唯一索引，可以保证表中数据的唯一性。与主键不同，唯一索引允许字段值重复，但重复值的数量不能超过一个。唯一索引可以提高查询效率，也可以防止数据重复插入。

7. 使用普通索引

普通索引，可以提高查询效率。普通索引允许字段值重复，因此，查询效率比唯一索引低。但是，普通索引的创建和维护成本也比唯一索引低。

8. 合理使用索引

索引可以提高查询效率，但索引过多也会影响数据库性能。因此，在使用索引时，需要权衡利弊。一般来说，对于经常查询的字段，可以使用索引；对于不经常查询的字段，不建议使用索引。

9. 定期维护索引

索引需要定期维护，以保证索引的有效性。当数据发生变化时，索引也需要相应地进行更新。否则，索引可能会失效，导致查询效率降低。

10. 避免使用NULL值

NULL值，是指字段的值为空。NULL值会影响查询效率，也会影响数据的完整性和一致性。因此，在设计表结构时，应尽量避免使用NULL值。

11. 使用事务

事务，是指一组原子性操作。原子性操作，是指操作要么全部执行，要么全部不执行。事务可以保证数据的完整性和一致性。在进行数据更新操作时，应尽量使用事务。

12. 定期备份数据库

数据库备份，是指将数据库中的数据复制到其他存储介质上。数据库备份可以防止数据丢失，也可以在数据库出现故障时，快速恢复数据。

13. 定期优化数据库

数据库优化，是指通过各种手段提高数据库的性能。数据库优化可以包括：优化表结构、优化索引、优化查询语句等。

14. 使用数据库监控工具

数据库监控工具，可以帮助我们监控数据库的运行状态，及时发现数据库中的问题。数据库监控工具可以包括：MySQL Workbench、Navicat等。

15. 学习数据库知识

数据库知识，是后端开发人员必备的技能之一。学习数据库知识，可以帮助我们更好地理解数据库，提高数据库开发效率，优化数据库性能。