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轻松攻略：Stable Diffusion WebUI Linux安装指南

人工智能

踏入 Stable Diffusion WebUI 的世界：Linux 安装指南

简介

准备好踏上人工智能图像生成的神奇之旅了吗？Stable Diffusion WebUI 将成为你的向导，这款基于文本到图像模型的应用程序让你仅需几行文字，就能将想象化为现实。本文将为你提供一份详细的分步指南，带你踏上在 Linux 系统上安装和使用 Stable Diffusion WebUI 的旅程。

前提条件

  • CUDA： 用于支持图形处理单元 (GPU) 计算的平台
  • git： 版本控制系统
  • Anaconda： Python 发行版

安装 Anaconda

  1. 下载 Anaconda 安装程序包：wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.02-Linux-x86_64.sh
  2. 赋予执行权限：chmod +x Anaconda3-2023.02-Linux-x86_64.sh
  3. 安装 Anaconda：./Anaconda3-2023.02-Linux-x86_64.sh
  4. 按照提示完成安装

创建和激活 Conda 环境

  1. 创建 Conda 环境：conda create -n stable-diffusion-webui python=3.8
  2. 激活 Conda 环境：conda activate stable-diffusion-webui

安装 Stable Diffusion WebUI

  1. 克隆 Stable Diffusion WebUI 仓库：git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git
  2. 进入 Stable Diffusion WebUI 目录：cd stable-diffusion
  3. 安装依赖项：pip install -r requirements.txt
  4. 安装 Stable Diffusion 模型：pip install -r scripts/requirements-torch.txt
  5. 下载 Stable Diffusion 模型权重：wget https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4/resolve/main/sd-v1-4.ckpt -O models/ldm/stable-diffusion-v1/sd-v1-4.ckpt
  6. 启动 Stable Diffusion WebUI：python scripts/webui.py

访问 Stable Diffusion WebUI

在浏览器中输入 http://127.0.0.1:7860，即可访问 Stable Diffusion WebUI。

使用指南

图像生成

  • 在文本输入框中输入提示，点击“Generate”按钮生成图像。
  • 在“Settings”选项卡中调整生成参数，如分辨率、步数、采样方法等。

图像编辑

  • 在“Image”选项卡中，你可以裁剪、旋转、调整大小等。
  • 在“Edit”选项卡中，你可以应用滤镜、调整亮度、对比度等。

结语

你现在已经成功安装并启动了 Stable Diffusion WebUI。尽情探索图像生成的无限可能，释放你的创造力，将想象转化为视觉杰作。

常见问题解答

1. 如何更新 Stable Diffusion WebUI？

git pull
python scripts/requirements-torch.txt
python scripts/webui.py

2. 如何使用自己的模型？
将模型文件放在 models 目录下，并在 scripts/webui.py 文件中更新模型路径。

3. 如何解决 GPU 内存不足的问题？
在 scripts/webui.py 文件中降低 batch_size 值或尝试使用较小的图像分辨率。

4. Stable Diffusion WebUI 与 DALL-E 2 有何不同？
DALL-E 2 是由 OpenAI 开发的封闭源代码模型，而 Stable Diffusion 是一个开源模型，具有类似的功能。

5. 如何获得技术支持？
加入 Stable Diffusion WebUI Discord 社区：https://discord.gg/stablediffusion