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Celery 中检测工作器是否等待任务完成的详细指南

python

Celery 任务中检测工作器是否等待任务完成

前言

在分布式任务队列系统中，如 Celery，有时需要确定是否有工作器等待任务完成。这在某些情况下很有用，例如，当部署新代码时，如果正在运行长时间运行的任务，这可能很重要。

检测工作器是否等待任务完成

为了确定工作器是否等待任务完成，可以使用 Celery 提供的 current_app.control.inspect() API。此 API 可用于获取有关工作器和任务状态的信息。以下是具体步骤：

  1. 在任务中导入 celery.app.control。
  2. 使用 current_app.control.inspect() 获取检查器对象。
  3. 使用检查器对象的 active() 方法获取有关活动任务和工作器的信息。
from celery.app.control import inspect

@task
def long_running_task():
    # 获取检查器对象
    inspector = current_app.control.inspect()

    # 获取活动任务和工作器信息
    active_tasks = inspector.active()

    # 检查是否有工作器正在等待任务完成
    for task in active_tasks:
        if task['name'] == 'long_running_task' and task['state'] == 'STARTED':
            # 工作器正在等待任务完成
            # 可以执行一些操作，例如终止任务或通知工作器
            pass

在上面的示例中，active_tasks 是一个列表，其中包含有关活动任务和工作器的信息。每个任务都表示为一个字典，其中包含有关任务名称、状态和工作器信息的键。

可以通过检查任务的名称和状态来确定是否有工作器正在等待任务完成。例如，如果任务名称为 long_running_task 并且状态为 STARTED，则表示工作器正在等待任务完成。

一旦确定工作器正在等待任务完成，就可以执行一些操作，例如终止任务或通知工作器。具体操作取决于特定场景。

注意事项

  • current_app.control.inspect() API 是一个远程过程调用 (RPC)，因此使用它会产生一些开销。建议谨慎使用它，避免在任务中频繁调用它。
  • active() 方法返回有关所有活动任务的信息，无论它们是否与当前任务属于同一工作器。这意味着需要过滤信息以仅关注当前任务。

结论

使用 Celery 的 current_app.control.inspect() API，可以检测工作器是否等待任务完成。这在某些场景中很有用，例如，当部署新代码时，如果正在运行长时间运行的任务，这可能很重要。通过了解工作器的状态，可以采取相应的行动，例如终止任务或通知工作器。

常见问题解答

  1. 为什么需要检测工作器是否等待任务完成？

    • 它有助于在部署新代码或其他维护操作期间管理任务。

  2. 是否可以使用其他方法来检测工作器是否等待任务完成？

    • 目前，current_app.control.inspect() API 是 Celery 提供的唯一方法。

  3. 使用 current_app.control.inspect() API 有什么开销？

    • 它是一个远程过程调用 (RPC)，因此会产生一些开销。

  4. 如何过滤 active() 方法返回的信息以仅关注当前任务？

    • 可以通过检查任务名称和工作器名称来过滤信息。

  5. 有哪些实际场景需要使用此技术？

    • 终止长时间运行的任务，防止工作器挂起。