GoFrame如何避免数据竞争？谈谈Context的使用

2024-01-02 05:46:19

GoFrame 中的 Context

在 GoFrame 中，Context 是一个接口类型，它提供了一个存储和传递请求相关信息的机制。Context 可以用来存储诸如请求ID、用户ID、请求路径等信息。这些信息可以在请求处理过程中被各个组件使用，而无需显式地传递它们。

Context 接口定义如下：

type Context interface {
    Value(key interface{}) interface{}
    Set(key, val interface{})
    Delete(key interface{})
    Keys() []interface{}
}

2. 使用 Context 共享变量

Context 可以用来共享变量。例如，我们可以使用 Context 来共享一个数据库连接池。这样，所有请求都可以使用同一个数据库连接池，从而提高性能。

以下是一个使用 Context 共享数据库连接池的示例：

package main

import (
    "context"
    "database/sql"
    "fmt"

    "github.com/jinzhu/gorm"
)

var db *gorm.DB

func init() {
    var err error
    db, err = gorm.Open("mysql", "user:password@tcp(localhost:3306)/database")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

func main() {
    // 创建一个新的Context
    ctx := context.Background()

    // 将数据库连接池存储到Context中
    ctx = context.WithValue(ctx, "db", db)

    // 启动一个新的协程，并在协程中使用数据库连接池
    go func() {
        // 从Context中获取数据库连接池
        db := ctx.Value("db").(*gorm.DB)

        // 使用数据库连接池执行查询
        var users []User
        db.Find(&users)

        // 打印查询结果
        for _, user := range users {
            fmt.Println(user)
        }
    }()

    // 等待协程完成
    time.Sleep(1 * time.Second)
}

type User struct {
    ID   int
    Name string
}

3. 避免数据竞争

Context 还可以用来避免数据竞争。例如，我们可以使用 Context 来确保并发请求不会同时修改同一个变量。

以下是一个使用 Context 避免数据竞争的示例：

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

var count int

func main() {
    // 创建一个新的Context
    ctx := context.Background()

    // 创建一个互斥锁
    var mu sync.Mutex

    // 启动10个新的协程，并在每个协程中并发地增加count变量
    for i := 0; i < 10; i++ {
        go func() {
            // 从Context中获取互斥锁
            mu := ctx.Value("mu").(*sync.Mutex)

            // 使用互斥锁保护count变量
            mu.Lock()
            count++
            mu.Unlock()
        }()
    }

    // 等待协程完成
    time.Sleep(1 * time.Second)

    // 打印count变量的值
    fmt.Println(count)
}