揭秘WWDC 2018：Create ML助力AI开发新格局

机器学习技术正在席卷全球，引发了人工智能革命的新浪潮。而作为科技巨头的苹果，也紧跟潮流，在2017年的WWDC上推出了Core ML框架，为开发者们提供了一套易于使用的机器学习部署方案，将机器学习的力量带入到iOS平台的应用开发中。而一年后的WWDC 2018，苹果再度发力，隆重推出了Create ML，它以简便易懂的界面和丰富的功能，为iOS开发带来了前所未有的AI开发体验。

Create ML：机器学习开发的新篇章

Create ML作为苹果在WWDC 2018上发布的重磅利器，它标志着机器学习开发进入了一个新的篇章。它提供了一个直观易用的界面，即便是没有机器学习背景的开发者，也能轻松地构建和训练机器学习模型。与传统的机器学习开发流程相比，Create ML大幅降低了开发者的入门门槛，让他们可以专注于机器学习的创新和应用，而无需为繁琐的底层技术细节所困扰。

多元化模型，满足不同应用场景

Create ML支持多种类型的机器学习模型，包括图像分类、文本分类、回归、聚类和序列预测。这些模型涵盖了广泛的应用场景，比如：

• 图像分类：识别图像中的物体，如人脸、动物、风景等。
• 文本分类：识别文本的主题，如新闻、博客、社交媒体帖子等。
• 回归：预测连续值，如天气温度、股票价格等。
• 聚类：将数据点分组为不同的类别，如客户细分、市场研究等。
• 序列预测：预测时间序列数据，如股票走势、销售趋势等。

预置训练模型，开箱即用

Create ML还提供了一系列预置训练的模型，开发者可以开箱即用，无需再投入大量的时间和精力去训练自己的模型。这些预置训练模型涵盖了各种常见的应用场景，比如：

• 人脸识别：识别图像中的人脸并进行属性分析，如年龄、性别、表情等。
• 自然语言处理：识别文本中的关键词、实体、情绪等。
• 图像分割：识别图像中不同区域的类别，如前景、背景等。

紧密集成，iOS开发无缝衔接

Create ML与苹果的Xcode开发环境紧密集成，开发者可以在Xcode中无缝地使用Create ML进行模型训练和部署。这大大简化了机器学习的集成过程，开发者只需几行代码，就能将机器学习模型整合到自己的iOS应用中。

总结：

Create ML作为WWDC 2018的亮点之一，为iOS开发者们带来了前所未有的AI开发体验。它以直观的界面、多元化的模型支持、丰富的预置训练模型和紧密集成，大大降低了机器学习开发的门槛，让开发者们可以将更多精力投入到机器学习的创新和应用上。随着Create ML的不断发展，我们可以期待它将为iOS应用带来更多令人惊叹的AI功能，推动人工智能技术在移动领域的广泛应用。