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生产实践：步步为营，追根溯源内存溢出之谜
后端
2023-10-05 02:01:17
一、环境搭建
我们使用SpringBoot应用进行模拟，代码如下：
public class OOMDemo {
public static void main(String[] args) {
List<byte[]> list = new ArrayList<>();
while (true) {
list.add(new byte[1024 * 1024]);
}
}
}
接下来，我们在服务器上进行部署，为避免影响主机上其他服务，这里我们设置最大堆内存为128M，部署完成后，启动应用程序，等待内存溢出问题的发生。
二、问题重现
过了一会儿，服务器上果然出现了内存溢出问题，此时，我们可以通过各种方式来获取内存溢出的信息，比如：
- 查看服务器的日志文件，通常会记录着内存溢出的详细信息。
- 使用jmap工具来转储堆内存信息，然后使用jhat工具来分析堆内存信息。
- 使用jstack工具来获取线程的堆栈信息，分析线程的调用情况。
三、定位问题
通过以上方式，我们可以获取到大量的信息，但这些信息往往是杂乱无章的，我们需要从中提取出有价值的信息，来定位内存溢出问题的原因。
首先，我们可以通过日志文件来查看内存溢出的详细信息，从中可以发现，内存溢出是由于堆内存不足造成的，并且我们可以看到应用程序在不断地分配新的byte数组，这说明应用程序存在着内存泄露问题。
接下来，我们可以使用jhat工具来分析堆内存信息，从中可以发现，应用程序中存在着大量的byte数组，这些byte数组并没有被释放，导致堆内存不断地增加，最终导致内存溢出。
最后，我们可以使用jstack工具来获取线程的堆栈信息，分析线程的调用情况，从中可以发现，应用程序中存在着死循环，导致线程不断地创建新的byte数组，而这些byte数组并没有被释放，最终导致内存溢出。
四、解决问题
定位到问题的原因后，接下来就是解决问题了。
首先，我们需要修复应用程序中的内存泄露问题，我们可以通过使用内存分析工具来查找出内存泄露的位置，然后进行修复。
接下来，我们需要修复应用程序中的死循环问题，我们可以通过修改应用程序的代码来消除死循环。
修复完问题后，我们需要重新部署应用程序，并进行测试，以确保问题已经得到解决。
五、总结
通过本次生产实践，我们掌握了内存溢出问题的排查和解决方法，在未来的生产环境中，我们可以从容应对内存溢出问题。
