奇偶重排：让奇偶回归本位！

引言

数据的世界瞬息万变，有时会出现一些怪诞的场景：数组中的奇偶数字失去了秩序，混杂在一起，让算法抓耳挠腮。今天，我们就来解锁一个神奇的算法，将这些“迷失的灵魂”重新归位，实现奇偶重排的魔法！

算法原理

奇偶重排算法的本质是“见招拆招”，即根据数字的奇偶属性灵活应对。算法步骤如下：

1. 扫描数组： 从左到右遍历数组，分别统计奇数和偶数的数量。
2. 分配空间： 创建两个新数组，分别用于存储奇数和偶数。
3. 奇偶归位： 再次遍历原数组，将奇数和偶数分别放入对应的数组中。
4. 合并数组： 将奇数数组和偶数数组合并，就得到了奇偶重排后的最终数组。

代码示例

def odd_even_sort(nums):
    """
    :type nums: List[int]
    :rtype: List[int]
    """

    # 统计奇偶数数量
    odd_count = 0
    even_count = 0
    for num in nums:
        if num % 2 == 0:
            even_count += 1
        else:
            odd_count += 1

    # 分配空间
    odd_nums = [0] * odd_count
    even_nums = [0] * even_count

    # 奇偶归位
    odd_index = 0
    even_index = 0
    for num in nums:
        if num % 2 == 0:
            even_nums[even_index] = num
            even_index += 1
        else:
            odd_nums[odd_index] = num
            odd_index += 1

    # 合并数组
    result = odd_nums + even_nums
    return result

应用场景

奇偶重排算法广泛应用于数据处理和优化领域，如：

• 数据分类：将不同性质的数据（如奇偶、正负）进行分组。
• 性能优化：通过奇偶归位，减少某些算法的时间复杂度。
• 数据可视化：辅助生成奇偶分布直观的图表。

总结

奇偶重排算法巧妙地利用了数字的奇偶属性，通过简洁的步骤将混乱的数组恢复秩序。在数据处理和优化领域，它发挥着重要的作用。掌握奇偶重排算法，将使你成为算法世界的“数据整齐官”，让奇偶各归其位，数据井然有序！