多维度剖析XI关键性能指标，解读企业动作与名称集二

XI关键性能指标（KPIs）是衡量企业绩效的关键指标，可以从不同维度反映企业运营状况。在上一篇文章中，我们详细探讨了XI关键性能指标的基本概念、类型以及如何选择和制定有效的KPIs。在本篇文章中，我们将继续深入探讨XI关键性能指标，重点关注与之相关的动作（Actions）和名称集（Namesets）。

1. 动作（Actions）

动作是Analysis Services模型中的一种特殊类型的数据对象，它允许用户在数据上执行特定的操作。这些操作可以是简单的计算，例如求和或平均值，也可以是更复杂的操作，例如过滤或排序。

动作可以与任何类型的度量值或维度相关联，并且可以在报告或仪表板中使用。例如，您可以创建一个动作来计算选定产品类别的总销售额，或者创建一个动作来过滤掉销售额低于一定阈值的所有产品。

2. 名称集（Namesets）

名称集是Analysis Services模型中的一种特殊类型的数据对象，它允许用户定义一组相关的值。这些值可以是文本字符串、数字或日期。

名称集可以与任何类型的维度相关联，并且可以在报告或仪表板中使用。例如，您可以创建一个名称集来定义一组产品类别，或者创建一个名称集来定义一组销售区域。

3. 动作与名称集的关联

动作与名称集可以关联起来，以便在数据上执行特定的操作。例如，您可以创建一个动作来计算选定产品类别的总销售额，然后将该动作与产品类别维度相关联。这样，当用户在报告或仪表板中选择一个产品类别时，该动作就会自动执行并计算出该产品类别的总销售额。

4. 在Power BI中使用动作和名称集

在Power BI中，可以使用动作和名称集来创建交互式报告和仪表板。您可以使用动作来执行计算、过滤或排序等操作，并可以使用名称集来定义相关值。

例如，您可以创建一个报告来显示不同产品类别的销售额，并使用动作来计算每个产品类别的总销售额。您还可以在报告中使用名称集来定义一组产品类别，以便用户可以轻松地过滤报告以仅显示选定产品类别的销售额。

5. 在SSAS中使用动作和名称集

在SSAS中，可以使用动作和名称集来创建多维数据集。多维数据集是一种特殊类型的数据结构，它可以存储大量数据并支持快速查询。

您可以使用动作来计算度量值、过滤数据或排序数据。您还可以使用名称集来定义相关值，例如产品类别或销售区域。

6. 在MDX中使用动作和名称集

在MDX中，可以使用动作和名称集来查询多维数据集。MDX是一种查询语言，它允许用户从多维数据集中检索数据。

您可以使用动作来执行计算、过滤或排序等操作。您还可以使用名称集来定义相关值，例如产品类别或销售区域。

7. 在DAX中使用动作和名称集

在DAX中，可以使用动作和名称集来创建计算列和度量值。DAX是一种表达式语言，它允许用户在Power BI中创建自定义计算。

您可以使用动作来执行计算、过滤或排序等操作。您还可以使用名称集来定义相关值，例如产品类别或销售区域。

8. 在PowerPivot中使用动作和名称集

在PowerPivot中，可以使用动作和名称集来创建数据模型。数据模型是一种特殊类型的数据结构，它可以存储大量数据并支持快速查询。

您可以使用动作来计算度量值、过滤数据或排序数据。您还可以使用名称集来定义相关值，例如产品类别或销售区域。

结论

动作和名称集是Analysis Services模型中两种重要的数据对象，它们可以用于执行各种操作，例如计算、过滤或排序。动作和名称集也可以关联起来，以便在数据上执行特定的操作。

在Power BI、SSAS、MDX、DAX和PowerPivot中都可以使用动作和名称集。通过使用动作和名称集，您可以创建交互式报告和仪表板、多维数据集以及自定义计算。