Tomcat监控指标帮你秒判应用是否"死了"，一招提高10倍故障处理效率！

2023-12-19 15:51:40

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概述

最近公司项目操作十分卡顿，一直以为是数据量的问题，因为公司项目是to B项目，数据量很大，一直也没去深究。但是最近一段时间发现卡顿的现象愈演愈烈，甚至出现页面白屏的情况。这才找到领导申请加班时间对项目的架构进行了排查，发现一直以来项目的卡顿并不是数据量过大的原因，而是Tomcat应用本身的问题。经过一段时间的排查，发现Tomcat应用的CPU使用率和内存使用率都非常高，线程数也很多，于是就怀疑Tomcat应用是不是"死了"。

排查过程

为了进一步确认Tomcat应用是否"死了"，我使用了jstack命令来查看Tomcat应用的线程堆栈。发现Tomcat应用中有很多线程都处于WAITING状态，这些线程都在等待获取锁。这说明Tomcat应用存在锁竞争的问题。

为了解决锁竞争的问题，我修改了Tomcat应用的代码，将锁竞争的代码段进行了重构。重构之后，Tomcat应用的CPU使用率和内存使用率都下降了，线程数也减少了。Tomcat应用的卡顿现象也消失了。

监控指标

通过这次排查，我意识到Tomcat监控指标的重要性。Tomcat监控指标可以帮助我们快速判断Tomcat应用是否"死了"，并及时采取措施解决问题。

Tomcat监控指标有很多，包括CPU使用率、内存使用率、线程数、请求数、响应时间等。其中，CPU使用率、内存使用率和线程数是三个最重要的监控指标。

CPU使用率 ：CPU使用率表示Tomcat应用正在使用CPU的百分比。如果CPU使用率过高，说明Tomcat应用正在消耗过多的CPU资源。这可能会导致Tomcat应用的性能下降，甚至出现卡顿和白屏的情况。
内存使用率 ：内存使用率表示Tomcat应用正在使用内存的百分比。如果内存使用率过高，说明Tomcat应用正在消耗过多的内存资源。这可能会导致Tomcat应用的性能下降，甚至出现OOM（OutOfMemory）错误。
线程数 ：线程数表示Tomcat应用正在运行的线程数。如果线程数过高，说明Tomcat应用正在创建过多的线程。这可能会导致Tomcat应用的性能下降，甚至出现死锁的情况。

提高故障处理效率

了解了Tomcat监控指标之后，我们就可以通过监控这些指标来快速判断Tomcat应用是否"死了"。如果发现Tomcat应用的监控指标异常，就可以及时采取措施解决问题。这可以大大提高故障处理效率。

提高故障处理效率的具体措施包括：

设置告警阈值 ：为Tomcat监控指标设置告警阈值。当Tomcat监控指标超过告警阈值时，就会触发告警。这样，我们就可以及时发现Tomcat应用的问题。
使用监控工具 ：使用监控工具来监控Tomcat应用的监控指标。监控工具可以帮助我们实时查看Tomcat应用的监控指标，并及时发现Tomcat应用的问题。
定期检查Tomcat应用 ：定期检查Tomcat应用的监控指标，以便及时发现Tomcat应用的问题。