赋能数据管理：Python中的压缩与存档工具箱

数据压缩算法

1. zlib
zlib算法是一种无损数据压缩算法，以相对较低的计算成本提供良好的压缩率。它在Python中通过zlib模块实现，并提供了丰富的函数和类供程序员使用，包括压缩、解压、校验和流处理等。

2. gzip
gzip算法是zlib算法的扩展，针对文本数据提供了更好的压缩率。它在Python中通过gzip模块实现，并提供了类似于zlib模块的功能。

3. bzip2
bzip2算法是一种无损数据压缩算法，提供比zlib和gzip更高的压缩率，但计算成本也更高。它在Python中通过bz2模块实现，并提供了压缩、解压和流处理等功能。

4. lzma
lzma算法是一种无损数据压缩算法，提供非常高的压缩率，但计算成本也最高。它在Python中通过lzma模块实现，并提供了压缩、解压和流处理等功能。

归档格式

1. zip
zip是一种流行的归档格式，允许将多个文件压缩并存储在一个文件中。它在Python中通过zipfile模块实现，并提供了创建、读取和修改zip归档文件的功能。

2. tar
tar是一种归档格式，允许将多个文件打包成一个文件，但不提供压缩功能。它在Python中通过tarfile模块实现，并提供了创建、读取和修改tar归档文件的功能。

Python中使用数据压缩和归档

import zlib
import gzip
import bz2
import lzma
import zipfile
import tarfile

# 压缩字符串
compressed_data = zlib.compress(b"Hello, world!")

# 解压字符串
decompressed_data = zlib.decompress(compressed_data)

# 压缩文件
with open("myfile.txt", "rb") as f_in:
    with gzip.open("myfile.txt.gz", "wb") as f_out:
        f_out.writelines(f_in)

# 解压文件
with gzip.open("myfile.txt.gz", "rb") as f_in:
    with open("myfile.txt", "wb") as f_out:
        f_out.writelines(f_in)

# 创建zip归档文件
with zipfile.ZipFile("myfile.zip", "w") as zip_file:
    zip_file.write("myfile.txt")

# 读取zip归档文件
with zipfile.ZipFile("myfile.zip", "r") as zip_file:
    zip_file.extractall()

# 创建tar归档文件
with tarfile.open("myfile.tar", "w") as tar_file:
    tar_file.add("myfile.txt")

# 读取tar归档文件
with tarfile.open("myfile.tar", "r") as tar_file:
    tar_file.extractall()