分布式锁与分布式事务Seata AT模式及其实现原理

后端

2023-07-01 17:34:43

分布式系统中的锁与事务：Seata AT 模式深入解读

分布式锁：确保共享资源的独占访问

分布式系统中，多个进程或线程可能同时访问共享资源，这可能会导致数据不一致或系统崩溃。分布式锁通过在共享资源上加锁，确保只有一个进程或线程可以同时访问该资源。

Java 开发的分布式缓存框架 Redisson 提供了基于 ZooKeeper 的高性能分布式锁服务，并提供了丰富的 API，方便实现分布式锁的各种功能。

分布式事务：跨越多个数据库或服务的数据一致性

分布式事务是指跨越多个数据库或服务的事务。在分布式系统中，数据通常存储在不同的数据库或服务中，需要使用分布式事务来确保数据的完整性和一致性。

Seata AT 模式：两阶段提交的分布式事务

Seata 是一个开源的分布式事务框架，支持 XA 模式和 AT 模式。AT 模式是 Seata 的默认模式，它使用两阶段提交来保证分布式事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）。

Seata AT 模式的实现原理

客户端向 TC（事务协调器）发送事务开始请求。
TC 为事务创建一个全局事务 ID。
客户端将全局事务 ID 传递给各个资源管理器（RM）。
RM 收到全局事务 ID 后，为该事务创建一个本地事务分支。
客户端执行业务逻辑，并向 RM 提交本地事务分支。
RM 将本地事务分支的提交结果通知 TC。
TC 根据各个 RM 的提交结果，决定是否提交或回滚全局事务。

看门狗机制：监控分布式系统的节点状态

看门狗机制用于监控分布式系统中节点的状态。如果节点出现故障，如网络中断、服务器崩溃等，看门狗机制会及时发现并采取相应的措施，如隔离故障节点、重新启动故障节点等，以确保分布式系统的稳定运行。

Seata AT 模式中的看门狗机制

Seata AT 模式使用看门狗机制来监控 TC 和 RM 的状态。如果 TC 或 RM 出现故障，看门狗机制会及时发现并采取相应的措施，以确保分布式事务的可靠性。

代码示例：使用 Seata AT 模式实现分布式事务

// 导入 Seata 依赖
import com.alibaba.fescar.core.context.RootContext;

// 定义全局事务
GlobalTransaction tx = RootContext.begin();

// 执行业务逻辑
try {
    // 从账户 A 扣款
    accountService.debit("A", 100);
    // 向账户 B 转账
    accountService.credit("B", 100);
    // 提交全局事务
    tx.commit();
} catch (Exception e) {
    // 回滚全局事务
    tx.rollback();
}