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如何使用Python从Excel中高效提取ChemDraw OLE对象？

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## 如何使用Python从Excel中提取ChemDraw OLE对象

简介

在科学研究中，化学结构的准确表示至关重要。ChemDraw是一种流行的化学绘图软件，可让用户创建高质量的结构图。Excel广泛用于存储和管理数据，包括ChemDraw结构。为了方便数据处理和可视化，提取Excel中的ChemDraw对象至关重要。本文将指导你使用Python执行此操作，为你提供一种高效且自动化的解决方案。

背景

Excel中嵌入的ChemDraw结构存储为"EMBED("ChemDraw.Document.6.0",")."。这些对象包含有关结构的信息，例如原子连接、键级和官能团。通过提取这些对象，我们可以将ChemDraw结构导出到其他应用程序或以不同的格式使用它们。

解决方案

要从Excel中提取ChemDraw OLE对象，需要遵循以下步骤：

  1. 导入必要的库
import win32com.client as win32
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
  1. 打开Excel文件
excel_app = win32.Dispatch("Excel.Application")
excel_workbook = excel_app.Workbooks.Open("path/to/input_file.xlsx")
  1. 提取ChemDraw OLE对象
chemdraw_objects = []

for sheet in excel_workbook.Worksheets:
    for cell in sheet.UsedRange:
        if isinstance(cell.Value, win32.gencache.LateBindingObject):
            if cell.Value.ClassID == "ChemDraw.Document.6.0":
                chemdraw_objects.append(cell.Value)
  1. 创建新的Excel工作簿
new_workbook = Workbook()
new_sheet = new_workbook.active
  1. 插入ChemDraw OLE对象
row = 1
for chemdraw_object in chemdraw_objects:
    new_sheet.insert_image(chemdraw_object.OLEFormat.Object.Name, f"A{row}")
    row += 1
  1. 保存新的Excel文件
new_workbook.save("path/to/output_file.xlsx")
excel_app.Quit()

完整代码

import win32com.client as win32
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

excel_app = win32.Dispatch("Excel.Application")
excel_workbook = excel_app.Workbooks.Open("path/to/input_file.xlsx")

chemdraw_objects = []

for sheet in excel_workbook.Worksheets:
    for cell in sheet.UsedRange:
        if isinstance(cell.Value, win32.gencache.LateBindingObject):
            if cell.Value.ClassID == "ChemDraw.Document.6.0":
                chemdraw_objects.append(cell.Value)

new_workbook = Workbook()
new_sheet = new_workbook.active

row = 1
for chemdraw_object in chemdraw_objects:
    new_sheet.insert_image(chemdraw_object.OLEFormat.Object.Name, f"A{row}")
    row += 1

new_workbook.save("path/to/output_file.xlsx")
excel_app.Quit()

好处

使用Python提取ChemDraw OLE对象具有以下好处：

  • 自动化和效率： 自动化提取过程，节省大量时间和精力。
  • 可定制性： 可以轻松修改脚本以适应不同的Excel文件和ChemDraw对象。
  • 数据可移植性： 提取的对象可以轻松地导出到其他应用程序或以不同的格式使用。

常见问题解答

  • 如何检查ChemDraw对象是否正确提取？
    打开新保存的Excel文件并检查每个对象是否正确显示。

  • 提取过程是否适用于所有版本的Excel和ChemDraw？
    该脚本已针对Excel 2016和ChemDraw 2016进行测试。不同版本可能需要进行修改。

  • 我可以从其他应用程序中提取ChemDraw对象吗？
    该脚本专门用于从Excel中提取ChemDraw对象。从其他应用程序中提取可能需要不同的方法。

  • 提取的ChemDraw对象是否可编辑？
    从Excel中提取的对象将保持其原始格式，但可能无法在ChemDraw中直接编辑。

  • 有没有其他方法可以提取ChemDraw对象？
    除了使用Python，还有其他工具和方法可以提取ChemDraw对象，例如商业软件或手动提取。

结论

通过遵循本文中概述的步骤，你可以使用Python从Excel中提取ChemDraw OLE对象。这种方法提供了一种自动化、可定制和有效的方式，可以帮助你处理和可视化化学结构数据。通过利用Python的强大功能，你可以简化科学研究和数据管理任务。