Python技巧：掌握LeetCode 1046. Last Stone Weight（python）的精髓

前言

LeetCode是一家致力于为程序员提供在线算法竞赛平台的科技公司，其平台上收录了大量算法题，涵盖了各种编程语言和领域。其中，1046. Last Stone Weight是一道经典的LeetCode题目，它不仅考察了程序员的算法能力，还考验了他们的Python编程技巧。

问题背景

在1046. Last Stone Weight问题中，给你一堆石头，每块石头的重量用整数数组stones表示。每一次，你可以选择两块最重的石头，将它们合并成一块新的石头，其重量为这两块石头重量之和。你一直重复这个过程，直到堆中只剩一块石头。

贪婪算法

这道题的解题思路是基于贪婪算法。贪婪算法是一种在每一步选择当前最优解的算法。在1046. Last Stone Weight问题中，我们每次选择两块最重的石头进行合并，直到堆中只剩一块石头。

Python代码实现

def lastStoneWeight(stones):
    # 将石头按重量从大到小排序
    stones.sort(reverse=True)

    # 循环合并石头，直到堆中只剩一块石头
    while len(stones) > 1:
        # 取出两块最重的石头
        stone1 = stones.pop(0)
        stone2 = stones.pop(0)

        # 将两块石头合并成一块新的石头
        new_stone = stone1 - stone2

        # 如果新的石头重量大于0，将其加入堆中
        if new_stone > 0:
            stones.append(new_stone)

    # 返回堆中剩余的唯一一块石头
    return stones[0]


# 测试代码
stones = [2, 7, 4, 1, 8, 1]
result = lastStoneWeight(stones)
print(result)  # 输出：1

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n log n)，其中n是石头数组的长度。这是因为我们对石头数组进行排序，排序的时间复杂度为O(n log n)。
• 空间复杂度：O(n)，这是因为我们使用了一个额外的数组来存储排序后的石头。

总结

在这篇文章中，我们通过一个经典的LeetCode问题——1046. Last Stone Weight，来深入探讨了Python的编程技巧。我们从问题背景入手，一步一步分析解题思路，并提供了详细的Python代码实现，帮助你全面掌握这道题目的精髓。希望这篇文章对你有帮助，也欢迎你提出任何问题或建议。