快速创建NumPy ndarray的便捷之道

NumPy ndarray：数据操作的基石

NumPy（Numerical Python）是Python编程语言中用于科学计算的强大库。ndarray（n维数组）是NumPy中表示多维数据的基本数据结构。掌握快速创建ndarray的方法至关重要，因为它可以简化代码并提高效率。

超越np.array：创建ndarray的快捷方式

除了使用np.array外，NumPy还提供了以下创建ndarray的快捷方式：

1. 创建空的ndarray

np.empty((shape))

此方法创建一个空的ndarray，其形状由参数shape指定。由于未分配任何值，因此元素将包含随机值。

2. 创建全零ndarray

np.zeros((shape))

此方法创建一个完全由0组成的ndarray。它类似于数学中的全零矩阵。

3. 创建全一ndarray

np.ones((shape))

此方法创建一个完全由1组成的ndarray。它类似于数学中的全一矩阵。

4. 创建对角ndarray

np.diag(array)

此方法创建一个对角ndarray，其中对角线元素由array指定。它生成一个方阵，其中对角线元素为array中的值，其余元素为0。

5. 创建单位ndarray

np.eye(n)

此方法创建一个单位ndarray，它是一个对角线元素为1，其余元素为0的方阵。n指定矩阵的大小。

示例：使用快捷方式创建ndarray

创建空的ndarray：

empty_array = np.empty((3, 4))
print(empty_array)

输出：

[[0.27025453 0.52404325 0.39145941 0.39157842]
 [0.36737204 0.59678826 0.74557661 0.78260554]
 [0.44719916 0.12589287 0.1913958  0.65144201]]

创建全零ndarray：

zeros_array = np.zeros((2, 3))
print(zeros_array)

输出：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

创建全一ndarray：

ones_array = np.ones((3, 2))
print(ones_array)

输出：

[[1. 1.]
 [1. 1.]
 [1. 1.]]

结论

NumPy提供了一系列创建ndarray的快捷方式，使数据操作变得轻而易举。了解这些方法可以显著提高您的编程效率和代码清晰度。通过结合np.array和这些便捷方法，您可以灵活地创建各种ndarray，满足您的数据处理需求。