OpenAI gpt-3.5-turbo模型接口调用实战：实时回答打字机效果

2023-08-27 07:14:08

解锁 GPT-3.5 Turbo 的潜力：流式调用和前端打字机效果

简介

在自然语言处理 (NLP) 的世界中，GPT-3.5 Turbo 作为目前最强大的生成式预训练模型之一，正在掀起一场革命。它的能力令人惊叹，包括生成文本、翻译语言、回答问题和编写代码。如今，我们可以通过流式调用 API 充分利用 GPT-3.5 Turbo 的实时处理能力，从而构建交互式应用程序，例如聊天机器人和翻译系统。

流式调用 GPT-3.5 Turbo API

流式调用允许我们以流式方式与 GPT-3.5 Turbo 交互，逐步发送输入并实时接收响应。通过以下步骤，您可以轻松设置流式调用：

注册 OpenAI 账户并获取 API 密钥。
安装 OpenAI Python 库。
导入库并设置 API 密钥。
创建流式调用器。
向模型发送数据。
接收模型的响应。
处理响应。

前端打字机效果

借助 GPT-3.5 Turbo 的实时处理能力，我们可以轻松地在前端实现令人印象深刻的打字机效果。此效果模拟了传统打字机的逐字逐句显示文本，营造出引人注目的动态交互体验。以下是实现步骤：

创建打字机容器。
设置打字机文本。
使用 CSS 和 JavaScript 创建打字机效果。

代码示例

Python（流式调用 GPT-3.5 Turbo）：

import openai

# 设置 API 密钥
openai.api_key = YOUR_API_KEY

# 创建流式调用器
stream = openai.Stream()

# 发送输入
stream.send("Hello, world!")

# 接收响应
response = stream.recv()

# 处理响应
print(response)

JavaScript（前端打字机效果）：

// 创建打字机容器
const typewriter = document.getElementById("typewriter");

// 设置打字机文本
typewriter.innerHTML = "Hello, world!";

// 创建打字机效果
var i = 0;
function typeWriter() {
  if (i < typewriter.innerHTML.length) {
    typewriter.innerHTML = typewriter.innerHTML.substring(0, i + 1);
    i++;
    setTimeout(typeWriter, 100);
  }
}

typeWriter();