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救命指南：MySQL索引无效？15个场景帮你对症下药！
后端
2023-01-26 14:04:47
避免索引失效的15大罪魁祸首：如何打造高效查询
作为一名数据库管理员或开发人员，您会经常遇到索引失效的问题，这可能会显著降低查询性能。为了帮助您解决这个令人头疼的问题，我们整理了一份全面的指南，涵盖了15种常见的索引失效场景以及相应的解决方法。继续阅读，让您的查询重现昔日辉煌！
15种导致索引失效的罪魁祸首
- 索引字段缺席 where 子句： 就像一位被遗忘的客人，索引字段如果不出现在 where 子句中，将无法参与查询，从而导致索引失效。
- 函数包裹的索引字段： 当索引字段被函数包裹时，就像穿上了隐形斗篷，MySQL 无法识别它的庐山真面目，索引自然也就失效了。
- 索引字段参与计算： 类似于数学中的除法操作，MySQL 无法为参与计算的索引字段建立索引，从而导致索引失效。
- 字符串类型索引与 like 查询： 当字符串类型的索引字段遇到 like 查询时，就像用错钥匙开门，索引无法发挥作用。
- 字符串类型索引与前缀匹配： 前缀匹配就像一本没有目录的百科全书，索引无法快速找到目标数据。
- 字符串类型索引与通配符： 通配符查询就像大海捞针，索引无法高效定位数据。
- 日期类型索引与范围查询： 当日期类型的索引字段参与范围查询时，索引就像一台不给力的汽车，无法快速到达目的地。
- 日期类型索引与月份或年份函数： 月份或年份函数就像时间旅行者，索引无法跟上它的节奏。
- 外键索引与 join 查询： 外键索引就像是连接不同数据库表的一座桥梁，但如果 join 查询没有使用外键，这座桥梁就无法发挥作用。
- group by 索引与 group by 子句： group by 索引就像分类器，当 group by 子句缺失时，分类器就无法发挥作用。
- distinct 索引与 distinct 子句： distinct 索引就像过滤重复数据的过滤器，当 distinct 子句缺失时，过滤器就无法工作。
- order by 索引与 order by 子句： order by 索引就像排序器，当 order by 子句缺失时，排序器就无法发挥作用。
- limit 索引与 limit 子句： limit 索引就像节流阀，当 limit 子句缺失时，节流阀就无法控制数据流。
- union 索引与 union 操作符： union 索引就像拼图游戏，当 union 操作符缺失时，拼图就无法完成。
- 子查询索引与子查询： 子查询就像套娃，当子查询索引缺失时，套娃就无法打开。
解决索引失效的妙招
- where 子句中使用索引字段： 让索引字段在 where 子句中闪耀，就像舞台上的明星。
- 将函数移出索引字段： 还索引字段本来面目，就像脱掉隐形斗篷的超级英雄。
- 避免索引字段计算： 让索引字段保持独立，就像一位独来独往的侠客。
- 使用前缀索引进行 like 查询： 给索引一本目录，就像给图书馆添加索引。
- 使用索引覆盖进行通配符查询： 就像提前准备好的答案，索引覆盖让查询更快速。
- 使用索引下推进行范围查询： 让索引直接到达目标数据，就像直达目的地的高速公路。
- 使用覆盖索引进行月份或年份函数查询： 就像提前准备好的生日蛋糕，覆盖索引让查询更美味。
- 使用外键索引进行 join 查询： 让外键索引成为连接数据库表的桥梁，就像一座坚固的桥梁。
- 使用 group by 索引进行 group by 查询： 让 group by 索引成为分类器，就像一个井井有条的衣柜。
- 使用 distinct 索引进行 distinct 查询： 让 distinct 索引成为过滤器，就像一个净化器。
- 使用 order by 索引进行 order by 查询： 让 order by 索引成为排序器，就像一个井然有序的书架。
- 使用覆盖索引进行 limit 查询： 让覆盖索引成为节流阀，就像控制水流的阀门。
- 使用索引合并进行 union 查询： 让索引合并成为拼图专家，就像完成一幅精美的拼图。
- 使用索引覆盖进行子查询： 让索引覆盖成为套娃专家，就像一层层打开套娃。
如何检查索引失效？
检查索引失效就像侦探破案，使用 explain 命令就像手电筒，照亮查询执行的黑暗角落。explain 命令可以显示查询执行计划，就像一张施工蓝图，揭示索引使用的奥秘。
如何设计合理的索引？
设计索引就像建造摩天大楼，需要考虑以下因素：
- 索引字段的选择： 选择合适的索引字段，就像选择合适的建材。
- 索引类型的选择： 选择合适的索引类型，就像选择合适的建筑结构。
- 索引覆盖度的选择： 选择合适的索引覆盖度，就像选择合适的房间大小。
- 索引合并的选择： 选择合适的索引合并策略，就像选择合适的交通方式。
- 索引下推的选择： 选择合适的索引下推策略，就像选择合适的电梯。
通过合理的设计，索引将成为查询性能的基石，就像摩天大楼成为城市地标。
常见问题解答
- 索引失效会对性能产生什么影响？ 索引失效会显著降低查询性能，就像一辆没有汽油的车。
- 如何知道索引是否失效？ 使用 explain 命令检查查询执行计划，就像医生查看病历。
- 可以同时创建多个索引吗？ 当然，可以同时创建多个索引，就像同时建造多座摩天大楼。
- 索引太多会对性能产生负面影响吗？ 索引太多就像房子里的太多家具，会让查询变慢。
- 索引应该定期维护吗？ 定期维护索引就像定期打扫房子，保持其高效运行。
结论
通过了解索引失效的罪魁祸首、解决方法以及合理的索引设计，您可以让查询性能重获新生，就像一台性能优异的赛车。索引是数据库世界的关键，掌握这些技巧将使您成为一名数据库大师，就像一位指挥交响乐团的音乐家。
