ThreadLocal的短板，TTL来补

2023-09-10 13:41:19

众所周知，ThreadLocal是Java中的一个非常重要的并发编程工具，它可以为每个线程提供一个独立的存储空间，从而保证线程安全。然而，ThreadLocal也有一个非常明显的短板，那就是它不能解决数据过期的问。这是为什么呢？因为ThreadLocal是一个弱引用，当线程结束时，ThreadLocal中的数据就会被回收，而TTL（Time To Live）是一个强引用，它可以保证数据在指定的时间内不被回收。

ThreadLocal的这个短板，TTL可以轻松补足。TTL可以为ThreadLocal中的数据设置一个过期时间，当数据过期后，TTL就会自动回收数据，从而保证数据不会一直占用内存。

目前，业界已经有很多支持TTL的ThreadLocal实现，比如：

Caffeine：Caffeine是一个高性能的缓存库，它提供了TTL功能。
ExpiringMap：ExpiringMap是一个基于ConcurrentHashMap实现的TTL Map，它提供了TTL功能。
Google Guava：Google Guava是一个Java集合库，它提供了TTL功能。

我们可以根据自己的需要选择合适的TTL实现，从而解决ThreadLocal的短板。

以下是使用TTL解决ThreadLocal短板的一个示例：

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;

public class TTLThreadLocal {

    private static final ThreadLocal<String> threadLocal = Caffeine.newBuilder()
            .expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS)
            .build(new ThreadLocalSupplier<>());

    public static void main(String[] args) {
        threadLocal.set("Hello, world!");
        System.out.println(threadLocal.get()); // Hello, world!

        try {
            Thread.sleep(15000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        System.out.println(threadLocal.get()); // null
    }

}