数据革命的先锋：揭秘实时数仓 Hologres 在双 11 的高可用设计与实践

导言：

数字时代的飞速发展，正以惊人的速度改变着我们的生活方式，而双 11 这样的购物狂欢节，更成为检验技术实力的年度盛宴。今年双 11，阿里巴巴一站式实时数仓 Hologres 以惊人的每秒 11.2 亿条数据高速写入和每秒 1.1 万亿次高并发查询，强势护航双 11 的顺利进行。

在本文中，我们将深入剖析 Hologres 在双 11 期间的高可用设计与实践，探索其如何应对海量数据并发写入和查询的挑战，确保双 11 期间数据服务的稳定性和高性能。

1. Hologres 整体架构

Hologres 是一款基于云原生 HTAP 架构构建的一站式实时数仓，集数据存储、实时计算和交互式分析于一体，能够满足企业对海量数据实时处理和分析的需求。Hologres 整体架构分为计算层和存储层：

• 计算层： 采用分布式计算架构，支持弹性扩展和负载均衡，保证高并发查询的稳定性。
• 存储层： 基于 LSM（Log-Structured Merge-Tree）存储引擎，支持高吞吐写入和高效的范围查询。

2. 高可用机制

为了确保双 11 期间的数据服务稳定性，Hologres 采用了多层次的高可用机制：

• 节点级容错： 每个 Hologres 节点都是独立的计算和存储单元，即使单个节点故障，也不会影响其他节点的正常运行。
• 副本机制： 数据在多个节点之间进行副本存储，当一个节点不可用时，其他节点可以接管其数据和服务。
• 故障自动转移： 当故障发生时，Hologres 会自动将受影响的数据和服务转移到其他可用节点，保证业务连续性。

3. 弹性扩展能力

双 11 期间的数据流量呈爆发式增长，对系统弹性扩展能力提出了极高的要求。Hologres 提供了灵活的弹性扩展能力：

• 在线扩容： 可以根据业务需求动态增加或减少计算节点和存储节点，实现无缝的弹性扩展。
• 自动负载均衡： Hologres 会自动将数据和请求负载均衡到不同的节点，确保系统资源的合理分配。

4. 双 11 期间的优化实践

为了应对双 11 期间的海量数据挑战，Hologres 团队进行了深入的优化实践：

• 预热集群： 双 11 前夕，对集群进行预热，加载常用数据，减少双 11 当天的高峰负载。
• 流量调控： 通过智能的流量调控算法，将双 11 期间的流量高峰平滑化，避免系统过载。
• 弹性扩容： 根据实时流量数据，动态扩容计算节点和存储节点，满足业务高峰期的需求。
• 故障演练： 提前进行故障演练，模拟双 11 期间可能出现的故障场景，验证高可用机制的有效性。

5. 总结

在 2021 年双 11 期间，阿里巴巴一站式实时数仓 Hologres 以出色的性能和高可用性，成功护航了双 11 的顺利进行。Hologres 的整体架构、高可用机制、弹性扩展能力和优化实践，为业界提供了宝贵的技术经验，助力企业应对海量数据时代的挑战，实现数据价值的全面释放。