互联网技术赋能医疗领域！阿里达摩院携手多家医疗机构共同推动胰腺癌早筛早诊

人工智能

2023-07-18 06:10:52

胰腺癌：早期诊断是关键，人工智能开启新篇章

胰腺癌的隐秘本质：一个无声的杀手

胰腺癌是一种恶性消化系统肿瘤，以其高致命性和早期诊断困难而臭名昭著。胰腺深藏于腹腔，早期症状隐匿且容易被忽视，导致患者通常在中晚期才被确诊。这种延误往往让治疗错失良机，降低患者的生存率。

严峻的数据：生命受到威胁

统计数据令人担忧：胰腺癌的 5 年生存率仅为 8% 左右，在所有癌症类型中排名垫底。这意味着，每 100 名胰腺癌患者中，只有 8 人能够在确诊后存活 5 年以上。这些数字反映了胰腺癌的严峻性和亟需找到更有效的早期诊断方法。

人工智能赋能：助力早期筛查

为了应对胰腺癌的挑战，人工智能（AI）技术正发挥着变革性作用。阿里达摩院携手国内外医疗机构，共同开发了基于深度学习的胰腺癌 AI 检测技术，为早期筛查带来了新希望。

“平扫 CT + 大模型”：无创高效的解决方案

“平扫 CT + 大模型”检测方法利用深度学习算法，对患者的 CT 扫描图像进行分析，以识别可疑的胰腺癌病灶。与传统筛查方法相比，该技术具有显着的优势：

无创性： 只需进行一次 CT 扫描，即可完成筛查，不会对患者身体造成伤害。
高准确性： 深度学习算法经过大量数据训练，能够准确识别可疑病灶，提高早期检出率。
高效率： 算法快速处理 CT 图像，缩短筛查时间，减少患者等待。

代码示例：

import numpy as np
import tensorflow as tf

# 加载 CT 扫描图像
image = tf.keras.preprocessing.image.load_img('ct_scan.png', target_size=(512, 512))
image = tf.keras.preprocessing.image.img_to_array(image)

# 使用预训练模型进行预测
model = tf.keras.models.load_model('pancreatic_cancer_detection_model.h5')
prediction = model.predict(np.expand_dims(image, axis=0))

# 检查预测结果
if prediction[0] > 0.5:
    print('可疑胰腺癌病灶被检测到')
else:
    print('未检测到可疑病灶')