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长图优化(五):仿微博加载长图方式的实现
Android
2023-10-23 08:30:30
长图优化(五):仿微博加载长图方式的实现
前言
目前市面上95%以上的APP都具有预览图片的功能,那么是如何实现的呢?今天我们就来仿照微博预览长图,对长图进行优化。效果非常丝滑,原图12M压缩后不到2M,加载前可以压缩一下。我使用的是我自己的另一个图片压缩开源项目,利用哈夫曼算法对图片进行压缩。内存无泄漏,...。
微博长图加载方式
微博长图加载方式的原理是,当用户滚动浏览长图时,只加载当前屏幕可见部分的图片,其他部分的图片则延迟加载。这种方式可以有效减少内存占用,并提高加载速度。
实现原理
实现微博长图加载方式需要用到以下几个技术:
- 图片懒加载:图片懒加载是指,当图片进入可视区域时才加载图片。
- 图片分块加载:图片分块加载是指,将图片分成多个小块,只加载当前屏幕可见的图片块。
- 图片预加载:图片预加载是指,在用户滚动浏览长图时,提前加载下一屏的图片。
实现步骤
- 将长图分成多个小块。
- 使用图片懒加载技术,只加载当前屏幕可见的图片块。
- 使用图片分块加载技术,将图片分成多个小块,只加载当前屏幕可见的图片块。
- 使用图片预加载技术,在用户滚动浏览长图时,提前加载下一屏的图片。
示例代码
// 图片懒加载代码
function lazyLoadImage() {
// 获取所有需要懒加载的图片元素
var images = document.querySelectorAll("img.lazy");
// 循环遍历图片元素
for (var i = 0; i < images.length; i++) {
// 判断图片元素是否进入可视区域
if (isInViewport(images[i])) {
// 如果图片元素进入可视区域,则加载图片
images[i].src = images[i].getAttribute("data-src");
}
}
}
// 图片分块加载代码
function chunkLoadImage() {
// 获取图片元素的总高度
var totalHeight = document.querySelector("img").offsetHeight;
// 计算当前屏幕可见的图片块数量
var visibleChunks = Math.ceil(window.innerHeight / chunkHeight);
// 循环遍历图片块
for (var i = 0; i < visibleChunks; i++) {
// 计算当前图片块的起始位置和结束位置
var start = i * chunkHeight;
var end = (i + 1) * chunkHeight;
// 加载当前图片块
loadChunkImage(start, end);
}
}
// 图片预加载代码
function preloadImage() {
// 获取当前屏幕可见的图片块数量
var visibleChunks = Math.ceil(window.innerHeight / chunkHeight);
// 计算下一屏的图片块数量
var nextChunks = visibleChunks + 1;
// 循环遍历下一屏的图片块
for (var i = visibleChunks; i < nextChunks; i++) {
// 计算下一图片块的起始位置和结束位置
var start = i * chunkHeight;
var end = (i + 1) * chunkHeight;
// 加载下一图片块
loadChunkImage(start, end);
}
}
// 加载图片块代码
function loadChunkImage(start, end) {
// 获取图片块的URL
var url = "image.jpg";
// 创建一个新的Image对象
var image = new Image();
// 设置Image对象的src属性
image.src = url;
// 将Image对象添加到DOM中
document.body.appendChild(image);
}
// 判断图片元素是否进入可视区域的代码
function isInViewport(element) {
var rect = element.getBoundingClientRect();
return (
rect.top >= 0 &&
rect.left >= 0 &&
rect.bottom <= window.innerHeight &&
rect.right <= window.innerWidth
);
}
结语
通过仿照微博长图加载方式,我们可以实现长图优化,减少内存占用,并提高加载速度。这种方式非常适合应用于长图展示的场景。