提起算法，很多计算机科学毕业的人都不会陌生，但是不管是在学校理论知识学的如何扎实还是在学校中有参加比赛的经历（ACM等），但到了工作中因为没有实际的应用场景或者说应用场景很少，导致一些原本顺手拈来的知识点和操作都感到很生疏。

同时，由于本人现在专职于前端工作（原来是前后端都做），很难有机会去复习和巩固以前学过的知识，但是前端这几年发展实在太快了，技术栈更新迭代的速度日新月异，导致于如果稍不留神就会被新的技术所淘汰。

于是最近这段时间下了很大决心开始准备复习和巩固以前的知识，对，没看错是以前学的计算机科学相关的所有知识（当然还有前端）。

当然了，复习的道路是异常艰辛的，因为隔的时间太久，很多知识已经都忘得差不多了，而且很多知识本身就是比较难理解的，经常是一头雾水的感觉，这也是我在学习的过程中搜集了很多资料并查阅了众多博客得出的经验。

当然我在这篇文章中会把我最近一段时间所学到的知识和大家分享。

数据结构

数据结构是组织和存储数据的方式。它可以帮助我们快速访问和处理数据。在前端开发中，数据结构非常重要，因为我们需要存储和处理大量的数据，如用户数据、页面数据、状态数据等。常用的数据结构有数组、链表、栈、队列、哈希表等。

1. 数组

数组是一种最简单的数据结构，它由一组连续的内存单元组成，每个单元存储一个元素。数组的优点是访问速度快，缺点是插入和删除元素的复杂度很高。

2. 链表

链表是一种由节点组成的线性数据结构，每个节点包含一个数据元素和指向下一个节点的指针。链表的优点是插入和删除元素的复杂度很低，缺点是访问速度慢。

3. 栈

栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，它只允许在栈顶添加或删除元素。栈的优点是操作简单，缺点是只能顺序访问元素。

4. 队列

队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，它只允许在队列尾添加或删除元素。队列的优点是操作简单，缺点是只能顺序访问元素。

5. 哈希表

哈希表是一种根据键值对存储数据的非线性数据结构。哈希表的优点是查找速度非常快，缺点是插入和删除元素的复杂度较高。

算法

算法是解决问题的步骤。算法的复杂度是指算法所需的时间和空间资源。在前端开发中，算法非常重要，因为它可以帮助我们优化程序的性能。常用的算法有排序算法、搜索算法、字符串算法、图算法等。

1. 排序算法

排序算法用于将一组元素按照一定的顺序排列。常用的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序等。

2. 搜索算法

搜索算法用于在一个集合中查找一个元素。常用的搜索算法有顺序搜索、二分搜索、哈希搜索等。

3. 字符串算法

字符串算法用于处理字符串。常用的字符串算法有字符串匹配算法、字符串查找算法、字符串转换算法等。

4. 图算法

图算法用于处理图数据结构。常用的图算法有深度优先搜索、广度优先搜索、最小生成树算法、最短路径算法等。

总结

数据结构和算法基础是前端开发的基石，它们帮助前端工程师构建更高效、更可靠的应用程序。本文从前端开发的角度探讨了数据结构和算法基础的应用，并提供了具体的实践建议，帮助前端工程师夯实基础，提升开发能力。