大揭秘！Docker安装ELK结合Springboot应用，玩转日志分析

2023-04-18 16:13:34

使用 ELK 和 Springboot 轻松收集和分析日志

背景

在微服务和分布式系统风靡的时代，日志分析已成为一项至关重要的任务。ELK（Elasticsearch、Logstash 和 Kibana）是一个开源软件栈，专为帮助你收集、处理和分析日志数据而设计。在本篇博客中，我们将深入探讨如何在 Docker 中安装 ELK，并将其与 Springboot 应用程序集成，从而实现无缝的日志收集、展示和分析。

安装准备

在踏上 ELK 安装之旅之前，你需要确保你的服务器上已安装 Docker。如果没有，请参阅 Docker 官方文档获取安装指南。

安装 ELK

1. 拉取 ELK 镜像

docker pull elasticsearch:7.10.2
docker pull logstash:7.10.2
docker pull kibana:7.10.2

2. 创建数据卷

docker volume create es-data
docker volume create es-logs
docker volume create kibana-data

3. 启动 ELK 容器

docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs elasticsearch:7.10.2

docker run -d --name logstash -p 5000:5000 -v es-logs:/usr/share/logstash/logs -v es-data:/usr/share/logstash/data logstash:7.10.2

docker run -d --name kibana -p 5601:5601 -v kibana-data:/usr/share/kibana/data kibana:7.10.2

Springboot 应用程序集成 ELK

1. 添加 logback-spring.xml 配置文件

在 Springboot 应用程序中，添加一个名为 logback-spring.xml 的配置文件，如下所示：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>

    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="logstash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <destination>localhost:5000</destination>
        <encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
            <fieldNames>
                <message>msg</message>
                <level>level</level>
                <logger>logger_name</logger>
                <thread>thread_name</thread>
            </fieldNames>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="console"/>
        <appender-ref ref="logstash"/>
    </root>

</configuration>

2. 添加依赖

在你的 Springboot 应用程序中，添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>net.logstash.logback</groupId>
    <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
    <version>6.6</version>
</dependency>