分类接口功能完善：拖拽、Redis缓存，门户分类树体验飞升！
2023-02-18 16:55:38
优化电商分类管理：完善分类接口、拖拽调整、Redis缓存
完善分类接口
需求分析
为了优化分类管理，我们需要完善现有的分类接口，使其支持拖拽调整分类顺序和父子关系。
接口设计
我们设计了一个新的POST接口/api/categories/drag，该接口接收以下参数：
sourceId: 被拖拽分类节点的IDtargetId: 目标分类节点的IDposition: 拖拽后的位置（可选）
该接口将返回一个JSON响应，表示操作成功或失败。
接口实现
@PostMapping("/drag")
public CommonResult<?> drag(@RequestParam("sourceId") Long sourceId, @RequestParam("targetId") Long targetId, @RequestParam(value = "position", required = false) Integer position) {
try {
categoryService.drag(sourceId, targetId, position);
return CommonResult.success();
} catch (Exception e) {
logger.error("拖拽分类失败", e);
return CommonResult.failed(e.getMessage());
}
}
Redis缓存门户分类树数据
需求分析
门户端的分类树数据需要满足以下要求：
- 实时性： 分类数据一旦发生变化，门户端需要立即获取到最新的数据。
- 高性能： 门户端获取分类树数据需要非常快。
- 高可用性： 门户端获取分类树数据需要具有很高的可用性。
方案设计
采用Redis缓存门户端的分类树数据，可以有效满足上述需求。Redis是一个高性能的内存数据库，可以快速处理大量的读写操作。
实现步骤
- 在分类数据发生变化时，更新Redis缓存中的分类树数据。
- 门户端获取分类树数据时，首先从Redis缓存中获取，如果Redis缓存中没有，则从数据库中获取并更新Redis缓存。
优化门户分类树体验
优化分类树数据结构
为了提高Redis缓存的命中率，我们将分类树数据结构优化为更适合Redis存储的结构。例如，我们可以使用哈希表来存储分类节点及其子节点。
优化Redis缓存策略
合理设置Redis缓存的过期时间和淘汰策略，可以提高Redis缓存的效率。例如，我们可以将分类树数据的过期时间设置为较长，以减少从数据库中获取数据的频率。
优化门户端代码
优化门户端获取分类树数据的代码，可以提高门户端加载分类树数据的速度。例如，我们可以使用异步加载来并行获取分类树数据。
结语
通过完善分类接口、增加拖拽调整接口实现，并采用Redis缓存门户端的分类树数据，我们大大提升了电商分类管理的性能和用户体验。
常见问题解答
-
拖拽分类接口是否支持跨层级拖拽？
是的，拖拽分类接口支持跨层级拖拽，即可以将一个分类节点拖拽到另一个不同层级的分类节点下。 -
Redis缓存的过期时间如何设置？
Redis缓存的过期时间需要根据具体业务需求进行设置。一般情况下，可以将过期时间设置为较长，例如1小时或更长，以减少从数据库中获取数据的频率。 -
如何优化门户端获取分类树数据的代码？
可以采用异步加载等技术来优化门户端获取分类树数据的代码。异步加载可以并行获取分类树数据，提高加载速度。 -
采用Redis缓存后，数据库中的分类树数据是否还需要更新？
是的，即使采用了Redis缓存，数据库中的分类树数据仍然需要在分类数据发生变化时进行更新。因为Redis缓存中的数据只是数据库数据的副本。 -
Redis缓存中存储的分类树数据结构是什么？
为了提高Redis缓存的命中率，我们可以使用哈希表来存储分类树数据结构。哈希表可以快速根据分类节点ID获取其子节点。
