如何在项目中使用SpringBoot、Flink、Kafka和Doris

2023-03-02 12:54:31

在SpringBoot和Flink中使用Kafka实时传输数据到Doris

在当今大数据时代，实时数据传输和处理变得越来越重要。借助SpringBoot和Flink等强大工具，我们可以在Kafka中轻松接收数据，并将其高效地传输到Doris存储引擎中。本文将深入探讨如何使用这些技术实现数据管道，从接收数据到将其写入Doris。

1. 依赖引入

在SpringBoot项目中，我们需要引入必要的依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>

在Flink项目中，同样需要引入依赖项：

<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-kafka</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.flink</groupId>
    <artifactId>flink-connector-kafka_2.11</artifactId>
</dependency>

2. 编写SpringBoot Kafka接收程序

在SpringBoot应用程序中，使用@KafkaListener注解创建Kafka接收程序，以便接收来自Kafka主题的数据。

@SpringBootApplication
public class KafkaReceiverApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(KafkaReceiverApplication.class, args);
    }

    @KafkaListener(topics = "test")
    public void listen(String message) {
        System.out.println("收到消息：" + message);
    }
}

3. 编写Flink Kafka连接器

在Flink应用程序中，使用KafkaSource类从Kafka主题中读取数据。

KafkaSource<String> kafkaSource = KafkaSource.<String>builder()
                .setBootstrapServers("localhost:9092")
                .setTopics("test")
                .setValueOnlyDeserializer(new SimpleStringDeserializer())
                .build();

4. 将数据写入Doris

使用Doris的JDBC API将数据写入Doris表中。

String sql = "INSERT INTO test (id, name) VALUES (?, ?)";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
pstmt.setInt(1, 1);
pstmt.setString(2, "张三");
pstmt.execute();

5. 代码示例

下面是一个完整的代码示例，演示了如何使用SpringBoot、Flink和Kafka在Kafka和Doris之间建立数据管道：

SpringBoot Kafka接收程序：

@SpringBootApplication
public class KafkaReceiverApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(KafkaReceiverApplication.class, args);
    }

    @KafkaListener(topics = "test")
    public void listen(String message) {
        // 这里可以对接收到的数据进行处理，如写入队列或数据库
        System.out.println("收到消息：" + message);
    }
}

Flink Kafka连接器：

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

KafkaSource<String> kafkaSource = KafkaSource.<String>builder()
                .setBootstrapServers("localhost:9092")
                .setTopics("test")
                .setValueOnlyDeserializer(new SimpleStringDeserializer())
                .build();

FlinkPipeline pipeline = env.addSource(kafkaSource);

pipeline.addSink(new DorisOutputFormat());

env.execute("KafkaToDorisJob");