Databend 开源周报 Flink CDC 来了!探索 Databend 本周新进展!
2023-03-04 09:42:06
Databend 集成 Apache Flink CDC:释放实时数据的力量
简介
欢迎来到 Databend 开源周报第 99 期!本期我们兴奋地宣布 Apache Flink CDC(变更数据捕获)现已集成到 Databend 中。该集成赋予了 Databend 强大的实时数据处理能力,让您能够轻松地将各种数据库的变更数据实时同步到 Databend。这标志着 Databend 在数据集成领域迈出了重要的一步,为用户提供了更强大、更灵活的数据集成解决方案。
什么是 Apache Flink CDC?
Apache Flink CDC 是一款开源的分布式数据变更捕获框架,可实时捕获各种数据库的变更数据,并将其输出到各种下游系统。Flink CDC 基于 Flink 的流处理引擎,这意味着它具有高吞吐量、低延迟和可扩展性。
Databend 集成 Flink CDC
Databend 已经无缝集成了 Flink CDC。通过将 Flink CDC 连接器添加到 Databend 的数据源配置中,您可以立即开始捕获数据库的变更数据。捕获到的变更数据将实时写入 Databend 的数据表,以便您可以像处理其他数据表一样进行查询和分析。
优势
Flink CDC 的集成大大增强了 Databend 的数据集成能力。现在,您可以轻松地将各种数据库的实时数据集成到 Databend 中,并执行统一的查询和分析。
具体来说,Databend 与 Flink CDC 的集成为您提供了以下优势:
- 实时数据流: 实时捕获数据库变更,以便您可以立即获取最新数据。
- 统一视图: 在一个地方查询和分析来自不同来源的实时和历史数据。
- 可扩展性: Flink CDC 的分布式架构可确保高吞吐量和可扩展性,即使对于大数据集也是如此。
- 易于使用: 使用 Flink CDC 连接器,您可以轻松地配置和管理您的数据流。
代码示例
要将 Flink CDC 连接器添加到您的 Databend 数据源,请使用以下代码片段:
source:
type: changelog
flink_cdc:
connector: mysql-cdc
database: {database_name}
table: {table_name}
hosts: [{host1}, {host2}, ...]
port: 3306
username: {username}
password: {password}
scan_snapshot: true
max_retries: 3
结论
Databend 与 Apache Flink CDC 的集成标志着 Databend 在数据集成领域的重要进步。通过将实时数据处理能力与 Databend 强大的数据管理功能相结合,您可以构建更加强大且高效的数据管道,以满足您的业务需求。
常见问题解答
- Flink CDC 在哪些数据库上受支持?
Flink CDC 支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等各种流行的数据库。
- 捕获的变更数据存储在哪里?
捕获的变更数据实时写入到 Databend 的数据表中。
- 如何处理历史数据?
您可以使用 Flink CDC 的“scan_snapshot”选项来捕获历史数据。
- Flink CDC 如何确保数据一致性?
Flink CDC 采用事务日志和检查点机制来确保数据一致性。
- Databend 如何与 Flink CDC 交互?
Databend 通过 Flink CDC 连接器与 Flink CDC 交互,该连接器负责配置和管理数据流。