掌握Python Flask编程精髓：ORM模型设计指南
2023-12-28 18:02:00
一、ORM 模型设计
在MTV架构中，M表示Model层负责与数据库进行交互，ORM(Object Relational Mapping)对象关系映射可以将具体的模型与数据库中的表进行一一对应，模型对数据表的结构进行了抽象，我们可以使用Python代码直接操作对象，ORM负责将对象转换成SQL语句，再由数据库执行，从而简化了数据库操作。
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SQLAlchemy
在Python Flask中，我们通常使用SQLAlchemy作为ORM工具，它是一个功能强大的库，可以帮助我们轻松地将对象模型映射到关系数据库中。SQLAlchemy支持多种关系数据库，如MySQL、PostgreSQL和SQLite。 -
数据关系类型
在关系数据库中，不同的表之间存在着各种各样的关系，主要有以下几种类型：
- 一对多：一个表中的一个记录可以对应另一个表中的多个记录，例如，一个用户可以拥有多篇文章。
- 多对多：两个表中的一个记录都可以对应另一个表中的多个记录，例如，一篇文章可以有多个标签。
- 一对一：一个表中的一个记录只能对应另一个表中的一个记录，例如，一个用户只能有一个头像。
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外键
外键是一种特殊类型的列，它用于表示两个表之间的关系。例如，在用户表中，我们可以添加一个外键列，指向文章表的主键列，这样就可以表示一个用户拥有的文章。 -
级联删除
级联删除是指当一个表中的记录被删除时，其他表中与其相关联的记录也会被删除。例如，当一个用户被删除时，他拥有的文章也会被删除。
二、Python Flask中使用ORM
在Python Flask中使用ORM非常简单，只需导入SQLAlchemy库，并定义一个模型类即可。模型类继承自SQLAlchemy的Model类，并包含与数据库表对应的属性。
例如，我们可以定义一个User模型类如下：
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import relationship
class User(db.Model):
__tablename__ = 'users'
id = Column(Integer, primary_key=True)
username = Column(String(80), unique=True, nullable=False)
password = Column(String(120), nullable=False)
articles = relationship("Article", backref="author")
在这个模型类中，id、username和password属性对应着数据库表中的三个字段。articles属性是一个关系属性，它表示一个用户可以拥有多篇文章。
三、操作数据
一旦定义了模型类，就可以使用SQLAlchemy的Session对象来操作数据。Session对象可以理解为一个与数据库的连接，我们可以使用Session对象来添加、删除和修改数据。
例如，我们可以使用以下代码来添加一个新的用户：
user = User(username='admin', password='123456')
db.session.add(user)
db.session.commit()
我们还可以使用以下代码来查询所有用户：
users = User.query.all()
for user in users:
print(user.username)
以上就是Python Flask中使用ORM的基本知识，通过使用ORM，我们可以轻松地将对象模型映射到关系数据库中，并操作数据。
