用 Athena 挖掘本地 Oracle 宝藏
2023-11-15 14:07:14
Oracle 霸权的终结：Athena 和 Presto 引领数据分析革命
数据分析已成为现代企业的基础，但传统的数据库解决方案，如 Oracle，已无法跟上数据爆炸式增长的步伐。数据孤岛、复杂的数据集成和低效率的分析阻碍了企业释放数据的真正价值。
数据分析新时代：Athena 和 Presto 的崛起
就在企业为数据分析的困境而烦恼时，亚马逊云科技的 Athena 和开源分布式 SQL 查询引擎 Presto 应运而生。这些创新技术组合为数据分析带来了新的曙光。
Athena 和 Presto：数据分析的完美组合
Athena 是一种无服务器交互式查询服务，可直接查询存储在 Amazon S3 中的数据，无需管理基础设施。Presto 则以其闪电般的查询速度和卓越的可扩展性而闻名。
结合使用 Athena 和 Presto，您可以轻松地：
- 消除数据孤岛，将本地 Oracle 数据库中的数据无缝集成到您的云分析环境中。
- 大幅提高数据分析效率，即使面对海量数据集，也能进行快速而全面的查询。
- 以极具成本效益的方式获取强大且可扩展的数据分析功能，按需付费，无需预先承诺费用。
实战指南：轻松实现 Oracle 数据分析
要利用 Athena 和 Presto 分析您的 Oracle 数据库数据，只需按照以下简单步骤操作：
- 将数据从 Oracle 数据库导出到 Amazon S3。
- 在 Athena 中设置外部数据源，指向导出的数据。
- 使用 Presto 连接到 Athena，开始查询和分析您的数据。
# 使用 Presto 连接到 Athena 外部数据源
presto --catalog athena-catalog --schema my_schema
Athena 和 Presto 的优势：让数据分析触手可及
- 无服务器便利性： Athena 无需管理基础设施，只需单击即可开始分析。
- 极速查询性能： Presto 以其令人难以置信的查询速度著称，可为复杂查询提供亚秒级响应时间。
- 卓越的可扩展性： Athena 和 Presto 针对大规模数据集进行了优化，可轻松处理数 PB 级的数据量。
- 经济高效： 按需付费模式可最大限度降低成本，无需预先投资或长期承诺。
- 易于使用： Athena 和 Presto 非常友好，即使对于初学者，也能轻松掌握。
结论：释放数据潜力的必备利器
Athena 和 Presto 共同为数据分析开启了新的篇章。它们的无服务器架构、闪电般的速度、卓越的可扩展性和极高的成本效益，使企业能够无缝连接、查询和分析来自不同来源的数据，释放数据的宝贵洞察。拥抱 Athena 和 Presto，释放您的数据潜力，推动您的业务迈向成功。
常见问题解答
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Athena 和 Presto 之间的区别是什么？
Athena 是一种无服务器查询服务，而 Presto 是一种开源查询引擎。Athena 可直接查询 Amazon S3 中的数据，而 Presto 可查询各种数据源，包括 Hadoop、Cassandra 和 MySQL。 -
我可以在没有 Amazon S3 的情况下使用 Athena 吗？
不能。Athena 依赖 Amazon S3 作为底层数据存储。 -
Presto 是否完全免费？
Presto 本身是开源和免费的。但是，您可能需要支付用于部署和管理 Presto 基础设施的费用，例如服务器和存储。 -
我需要多少 Presto 集群才能处理我的数据？
集群大小取决于您的数据量、查询复杂度和所需的性能水平。您可以根据需要扩展或缩小您的集群。 -
Athena 和 Presto 的学习曲线有多陡？
Athena 和 Presto 都非常友好，学习曲线相对平缓。即使对于数据分析新手，也能在短时间内掌握。
