Hadoop分布式部署：深入浅出配置攻略
2024-01-17 07:12:58
准备迎接 Hadoop 之旅：在浩瀚数据海洋中扬帆远航
1. Hadoop 核心文件一网打尽
Hadoop 生态系统就像一个错综复杂的网络，但其中有三个不可或缺的核心文件脱颖而出：core-site.xml、mapred-site.xml 和 yarn-site.xml。它们协同合作，形成 Hadoop 的基石，指导着你的 Hadoop 征程。
2. core-site.xml：Hadoop 的灵魂
core-site.xml 是 Hadoop 的灵魂，它定义了 Hadoop 集群的核心配置。它就好比一艘船的船长，指引着 Hadoop 在数据海洋中航行。让我们深入了解它的奥秘：
- fs.defaultFS: 这是你的“主港口”，它告诉 Hadoop 你的数据存储在哪里。例如：hdfs://mydomain.com
- hadoop.tmp.dir: 这是 Hadoop 的“临时停靠点”，它指定了存储临时小文件的位置。
- io.file.buffer.size: 就像快递员手中的箱子，它决定了 Hadoop 一次能搬运多少数据。
- dfs.replication: 数据的“生命线”，它控制着数据在集群中的冗余副本数量。
3. mapred-site.xml：MapReduce 的秘密武器
mapred-site.xml 是 MapReduce 的秘密武器，它让数据分析变得轻而易举。MapReduce 是 Hadoop 数据处理的引擎，而 mapred-site.xml 就是它的“操作手册”。
- mapreduce.framework.name: MapReduce 的“身份标识”，它让 Hadoop 知道要使用哪个 MapReduce 框架。
- mapreduce.jobtracker.address: MapReduce 的“指挥中心”，它指出 JobTracker 的位置。
- mapreduce.tasktracker.http.address: TaskTracker 的“灯塔”，它让 Hadoop 找到正在运行的任务。
4. yarn-site.xml：YARN 的帷幕揭秘
yarn-site.xml 是 YARN（Yet Another Resource Negotiator）的帷幕揭秘，它让资源分配变得公平有序。YARN 负责管理 Hadoop 集群中的资源，而 yarn-site.xml 就是它的“蓝图”。
- yarn.resourcemanager.address: YARN 的“指挥塔”，它知道如何分配资源。
- yarn.nodemanager.aux-services: NodeManager 的“帮手”，它为计算任务提供额外服务。
- yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores: YARN 的“心脏”，它指定了每个节点可用的 CPU 核心数。
5. 结语：一切准备就绪
现在，一切准备就绪，Hadoop 的舞台已经搭建完毕。踏上你的征程吧，挥舞数据分析的魔杖，在数据海洋中谱写你的辉煌篇章。
常见问题解答
1. 如何修改 Hadoop 配置文件？
答：你可以使用文本编辑器（如 Notepad++ 或 Sublime Text）打开和修改配置文件。
2. 哪些端口对 Hadoop 至关重要？
答：对于 Hadoop 2，关键端口包括：9000（NameNode）、50070（ResourceManager）、8088（JobHistoryServer）和 8042（Web UI）。
3. 如何在本地运行 Hadoop？
答：你可以使用 Hadoop Sandbox 或 Docker 等工具在本地设置一个小型 Hadoop 集群。
4. Hadoop 中的“块”是什么意思？
答：块是 Hadoop 中存储数据的基本单位，通常为 128MB。
5. YARN 和 MapReduce 有什么区别？
答：MapReduce 是 Hadoop 的数据处理框架，而 YARN 是一个资源管理系统，负责管理集群资源。
