玩转点赞收藏，Redis携手SpringBoot打造的高效解决方案

后端

2023-08-09 23:59:12

使用Redis提升点赞收藏功能的性能

在当今网络时代，点赞和收藏功能几乎成了每个网站或应用程序的标配。面对海量用户的操作，传统的数据库难以应对，性能低下。Redis 横空出世，凭借其超高的速度和灵活的数据结构，成为实现点赞收藏功能的理想选择。

Redis的优势：速度与灵活性

Redis采用内存存储数据，读取和写入极快。它还支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表和集合，非常适合存储点赞和收藏等数据。

如何使用Redis实现点赞收藏功能

使用Redis来实现点赞收藏功能的步骤如下：

1. 添加Redis依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2. 配置Redis连接池

spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
spring.redis.database=0
spring.redis.pool.max-idle=8
spring.redis.pool.min-idle=0
spring.redis.pool.max-active=64
spring.redis.pool.max-wait=-1

3. 创建RedisTemplate

@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
    RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
    redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
    return redisTemplate;
}

4. 点赞收藏操作

@PostMapping("/like")
public void like(@RequestParam("articleId") String articleId) {
    redisTemplate.opsForValue().increment("article:" + articleId + ":likes");
}

@PostMapping("/collect")
public void collect(@RequestParam("articleId") String articleId) {
    redisTemplate.opsForValue().increment("article:" + articleId + ":collects");
}

5. 定时将Redis数据写入数据库

为了保证数据持久性，需要定时将Redis数据写入数据库。

@Scheduled(cron = "0 0 1 * * ?")
public void syncRedisToDatabase() {
    Map<String, String> likesMap = redisTemplate.opsForValue().multiGet(redisTemplate.keys("article:*:likes"));
    Map<String, String> collectsMap = redisTemplate.opsForValue().multiGet(redisTemplate.keys("article:*:collects"));

    for (Map.Entry<String, String> entry : likesMap.entrySet()) {
        String articleId = entry.getKey().substring("article:".length(), entry.getKey().indexOf(":likes"));
        int likes = Integer.parseInt(entry.getValue());
        articleService.updateLikes(articleId, likes);
    }

    for (Map.Entry<String, String> entry : collectsMap.entrySet()) {
        String articleId = entry.getKey().substring("article:".length(), entry.getKey().indexOf(":collects"));
        int collects = Integer.parseInt(entry.getValue());
        articleService.updateCollects(articleId, collects);
    }
}