区姿翩翩，用Python带你走进堆叠区域图的世界

2023-07-03 06:39:59

Python中堆叠区域图的绘制指南：轻松掌握数据趋势

在数据分析领域，堆叠区域图是一种强大的工具，可以直观地展现数据随时间变化的趋势。掌握Python中的堆叠区域图绘制技巧，将为你的数据分析之旅打开新的篇章。

什么是堆叠区域图？

堆叠区域图，又称面积图，是一种将数据组叠加在一起，以显示不同时间点上各组数据的累积值。它们可以帮助我们比较不同数据组之间的差异，并发现隐藏在数据背后的规律。

使用Matplotlib绘制堆叠区域图

Python的Matplotlib库提供了plt.stackplot()函数，用于轻松绘制堆叠区域图。只需传递几个参数即可完成绘制：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据（每个数据组对应堆叠区域图中的一层）
data1 = [1, 2, 3, 4, 5]
data2 = [6, 7, 8, 9, 10]
data3 = [11, 12, 13, 14, 15]

# 绘制堆叠区域图
plt.stackplot(data1, data2, data3)
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('值')
plt.title('堆叠区域图')
plt.show()

应用示例：股票价格走势分析

堆叠区域图不仅仅限于简单的示例。它在股票价格走势分析中发挥着至关重要的作用：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 准备数据（从CSV文件中读取股票数据）
stock_data = pd.read_csv('stock_data.csv')
stock_data['Date'] = pd.to_datetime(stock_data['Date'])
stock_data.set_index('Date', inplace=True)

# 绘制堆叠区域图（将股票的每日收盘价叠加在一起）
plt.stackplot(stock_data['Open'], stock_data['High'], stock_data['Low'], stock_data['Close'])
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('股价')
plt.title('股票每日收盘价走势图')
plt.show()