SQL查询每小时数据和上小时数据的差值剖析

2023-12-06 03:50:40

获取某个时间范围内的每小时数据与上小时数据的差值和比率

在数据分析中，经常需要对某个时间范围内的每小时数据进行处理，例如计算每小时数据与上小时数据的差值和比率。这看似是一个简单的任务，但实际上网上并没有提供相关的参考方案，因此需要自己进行分析和解决。

解决方案

经过仔细分析，可以使用以下 SQL 语句来实现：

SELECT DATE_FORMAT(a.date, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS 'time',
       a.value,
       b.value AS 'last_hour_value',
       a.value - b.value AS 'diff',
       (a.value - b.value) / b.value * 100 AS 'rate'
FROM table a
LEFT JOIN table b ON DATE_FORMAT(b.date, '%Y-%m-%d %H:00:00') = DATE_FORMAT(a.date, '%Y-%m-%d %H:00:00') - INTERVAL 1 HOUR
WHERE a.date BETWEEN '2023-03-08 00:00:00' AND '2023-03-08 23:00:00'

这个 SQL 语句使用了一个 LEFT JOIN，将当前小时的数据与上小时的数据连接起来，然后使用 DATE_FORMAT() 函数来格式化时间，使两个时间戳具有相同的时间格式。接着，使用减号运算符 (-) 来计算当前小时的数据与上小时数据的差值，并使用除号运算符 (/) 来计算比率。最后，使用别名 (AS) 来给计算出的字段起一个名字。

这个 SQL 语句可以用来获取某个时间范围内每小时数据和上小时数据的差值以及比率，非常方便。

使用 GROUP BY 和 SUM() 函数

除了上面的方法，还可以使用 MySQL 的 GROUP BY 和 SUM() 函数来计算某个时间范围内每小时数据的总和，然后使用减号运算符 (-) 来计算相邻两小时的数据总和之差，最后使用除号运算符 (/) 来计算比率。

SELECT DATE_FORMAT(date, '%Y-%m-%d %H:00:00') AS 'time',
       SUM(value) AS 'total_value',
       SUM(value) - SUM(value) OVER (ORDER BY date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 PRECEDING) AS 'diff',
       (SUM(value) - SUM(value) OVER (ORDER BY date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 PRECEDING)) / SUM(value) OVER (ORDER BY date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 PRECEDING) * 100 AS 'rate'
FROM table
WHERE date BETWEEN '2023-03-08 00:00:00' AND '2023-03-08 23:00:00'
GROUP BY DATE_FORMAT(date, '%Y-%m-%d %H:00:00')