前端扫盲：携手JS探寻单词串联子字符串！

2023-09-13 19:17:49

一、串联的意义

在我们的日常生活中，"串联"一词随处可见。无论是串联电灯还是串联电路，它们都蕴含着将多个元素连接成一个整体的思想。在计算机科学领域，串联同样扮演着重要角色。

当我们面对一个字符串时，串联可以帮助我们从其中提取出特定的子字符串。这些子字符串可以是单词、数字或任何其他字符的组合。通过巧妙地串联这些子字符串，我们能够获得新的字符串，甚至可以解决一些复杂的问题。

二、JS串联子字符串的奥秘

在JavaScript中，我们可以使用多种方法来实现字符串子字符串的串联。其中最常用的一种方法是使用String.prototype.concat()方法。该方法可以将两个或多个字符串连接成一个新的字符串。

例如，我们可以使用以下代码将字符串"Hello"和"World"串联成"HelloWorld"：

const hello = "Hello";
const world = "World";
const helloWorld = hello.concat(world);

console.log(helloWorld); // 输出："HelloWorld"

除了String.prototype.concat()方法之外，我们还可以使用其他方法来实现字符串子字符串的串联，例如+运算符、Array.prototype.join()方法等。

三、寻找单词串联子字符串

现在，让我们回到本文的主题——寻找单词串联子字符串。为了解决这个问题，我们可以将字符串和单词列表视为两个数组。然后，我们可以使用两个指针在字符串数组中滑动，并不断地检查当前指针指向的子字符串是否由单词列表中的单词串联而成。

如果我们发现当前子字符串与单词列表中的单词串联而成，那么我们就找到了一个单词串联子字符串。我们继续滑动指针，寻找下一个单词串联子字符串。

以下是一个使用JavaScript实现的寻找单词串联子字符串的示例代码：

function findWordConcatSubstrings(s, words) {
  // 检查单词列表是否为空
  if (words.length === 0) {
    return [];
  }

  // 计算每个单词的长度
  const wordLength = words[0].length;

  // 计算单词列表的总长度
  const totalLength = wordLength * words.length;

  // 创建一个结果数组来存储单词串联子字符串的起始位置
  const result = [];

  // 创建一个哈希表来存储单词及其出现的次数
  const wordMap = {};
  for (const word of words) {
    if (word in wordMap) {
      wordMap[word]++;
    } else {
      wordMap[word] = 1;
    }
  }

  // 创建一个滑动窗口，并初始化窗口的起始位置和结束位置
  let start = 0;
  let end = 0;

  // 创建一个哈希表来存储当前窗口中出现的单词及其出现的次数
  const windowMap = {};

  // 遍历字符串
  while (end <= s.length - totalLength) {
    // 获取当前窗口中的子字符串
    const substring = s.substring(start, end + 1);

    // 将子字符串中的单词添加到窗口哈希表中
    for (let i = 0; i < wordLength; i++) {
      const word = substring.substring(i * wordLength, (i + 1) * wordLength);
      if (word in windowMap) {
        windowMap[word]++;
      } else {
        windowMap[word] = 1;
      }
    }

    // 检查当前窗口中出现的单词及其出现的次数是否与单词列表中的单词及其出现的次数相同
    let isSame = true;
    for (const word in wordMap) {
      if (word in windowMap && wordMap[word] === windowMap[word]) {
        continue;
      } else {
        isSame = false;
        break;
      }
    }

    // 如果当前窗口中出现的单词及其出现的次数与单词列表中的单词及其出现的次数相同，则将窗口的起始位置添加到结果数组中
    if (isSame) {
      result.push(start);
    }

    // 更新滑动窗口的起始位置和结束位置
    start++;
    end++;

    // 删除当前窗口中最早出现的单词
    const最早出现的单词 = s.substring(start - wordLength, start);
    windowMap[最早出现的单词]--;
    if (windowMap[最早出现的单词] === 0) {
      delete windowMap[最早出现的单词];
    }
  }

  // 返回结果数组
  return result;
}