让你的Jupyter lab像变色龙一样自由切换Kernel

开发工具

2023-11-26 19:16:45

# #

超越局限，多核共存

在Jupyter Lab中引入多内核功能，犹如为你的开发环境插上了多重引擎。借助这个便捷的功能，你可以同时运行多个内核，每个内核都专注于不同的任务。无论是Python、R语言还是Julia，你都可以任意选择最适合你的内核，并轻松切换。

步骤一：准备起跑线

要让Jupyter Lab具备多内核切换能力，需要先下载并安装相应的扩展包。这个名为“jupyterlab-kernel-selector”的扩展包可以从JupyterLab的官方网站或通过命令行进行安装。

步骤二：核心设置

为了开启多内核功能，你需要对Jupyter Lab的配置文件进行一些调整。具体操作步骤如下：

打开终端或命令提示符，进入Jupyter Lab的配置文件所在目录。
使用文本编辑器打开jupyter_lab_config.py文件。
在文件中找到c.LabApp.kernel_spec_manager类，并添加以下几行代码：

kernel_specs = {
    "python": {
        "name": "python3",
        "display_name": "Python 3",
        "argv": [
            "/usr/local/bin/python3",
            "-m",
            "ipykernel_launcher",
            "-f",
            "{connection_file}",
        ],
    },
    "r": {
        "name": "ir",
        "display_name": "R",
        "argv": ["/usr/local/bin/ir", "-i", "{connection_file}"],
    },
    "julia": {
        "name": "julia-1.7.3",
        "display_name": "Julia 1.7.3",
        "argv": ["/usr/local/bin/julia", "-i", "{connection_file}"],
    },
}

LabApp.kernel_spec_manager.kernel_specs = kernel_specs