绘制炫酷旭日图：揭秘Pyecharts背后的秘密

后端

2023-05-15 13:43:17

旭日图：数据可视化的绚烂之光

从饼图到旭日图：层次数据的优雅展示

饼图是数据可视化中不可或缺的工具，但当数据量大且层次繁杂时，它就难以胜任了。此时，旭日图闪亮登场，它以其优雅的层次结构和清晰的比例分布，为数据展示带来了全新的境界。

Pyecharts助力：绘制旭日图的利器

Pyecharts是一个基于ECharts的Python可视化库，为绘制旭日图提供了极大的便利。只需几行代码，你就能轻松创建出美观、直观的旭日图。

旭日图的参数设置：控制展示效果的关键

绘制旭日图时，你需要了解并设置一些关键参数，包括：

series_type ：指定旭日图的类型，可选值为"sunburst"或"treemap"。
data ：旭日图的数据源，可以是列表、字典或pandas DataFrame。
radius ：旭日图的半径，决定旭日图的大小。
label ：旭日图标签的设置，包括标签文本、字体、颜色等。
itemStyle ：旭日图每个扇区的样式设置，包括颜色、边框、阴影等。
tooltip ：旭日图的提示框设置，包括提示文本、字体、颜色等。

代码实战：绘制炫酷旭日图

理解了参数设置后，让我们通过代码实战来绘制出炫酷的旭日图。以下是一个简单的示例代码：

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Sunburst

data = [
    {"name": "A", "children": [
        {"name": "A1", "value": 10},
        {"name": "A2", "value": 20},
        {"name": "A3", "value": 30},
    ]},
    {"name": "B", "children": [
        {"name": "B1", "value": 15},
        {"name": "B2", "value": 25},
        {"name": "B3", "value": 35},
    ]},
]

sunburst = (
    Sunburst()
    .add("", data, radius=[0, "80%"])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="旭日图示例"))
)

sunburst.render("旭日图.html")