Cross-Cluster Search: Unraveling the Power of Elasticsearch CCR

2023-01-19 07:14:27

释放跨集群搜索的潜力：解锁分布式搜索的新境界

引言

在当今互联互通的世界中，企业通常遍布多个数据中心、地区甚至云服务提供商。这种分布式格局对数据管理和搜索提出了独特的挑战，特别是当需要确保不同集群之间的数据一致性和可访问性时。

跨集群搜索：打破界限

跨集群搜索，由 Elasticsearch 的 CCR 实现，已成为应对这些挑战的变革性技术。CCR 代表跨集群复制，它允许您几乎实时地将数据从一个 Elasticsearch 集群复制到另一个集群。这种开创性的功能为分布式搜索架构带来了丰富的优势：

1. 打破地域限制：

跨集群搜索超越地域界限，让您能够像本地数据一样搜索和检索远程集群中的数据。这消除了对复杂数据移动或手动同步的需求，简化了分布式搜索设置，并减少了运营开销。

2. 增强数据可用性和弹性：

CCR 通过在多个集群之间复制数据来确保持续的数据可用性。这种冗余保护您的数据免受硬件故障、网络中断或区域性中断的影响。通过在地域分散的集群之间分发数据，您可以降低数据丢失和宕机的风险，确保为用户提供不间断的搜索服务。

3. 负载均衡和可扩展性：

跨集群搜索让您可以在多个集群之间分配搜索流量，从而实现负载均衡并提高整体可扩展性。通过在不同的集群之间分散搜索负载，您可以处理流量高峰或需求激增，而不会影响性能。这种可扩展性确保您的搜索基础设施可以无缝适应不断变化的需求，并保持最佳性能水平。

4. 简化的索引管理：

CCR 通过自动将索引更改从源集群传播到副本集群来简化索引管理。这消除了手动创建索引和维护索引的需要，从而降低了运营复杂性并最大程度地降低了出错的风险。CCR 提供的集中式索引管理确保了集群之间的一致性，简化了搜索架构并减少了管理开销。

5. 统一数据源：

跨集群搜索让您能够将来自不同来源的数据统一到一个单一的、连贯的搜索索引中。这种强大的功能打破了数据孤岛，让您可以在多个集群中执行综合搜索，无论其位置或所有权如何。通过整合来自不同来源的数据，您可以全面了解信息，从而做出数据驱动的决策并提取有价值的见解。

示例代码：

# 创建源集群的索引
curl -XPUT "http://localhost:9200/my-index" -H "Content-Type: application/json" -d'{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": 1,
      "number_of_replicas": 0
    }
  }
}'

# 创建目标集群的索引
curl -XPUT "http://localhost:9201/my-index" -H "Content-Type: application/json" -d'{
  "settings": {
    "index": {
      "number_of_shards": 1,
      "number_of_replicas": 0
    }
  }
}'

# 创建跨集群复制作业
curl -XPUT "http://localhost:9200/_ccr/follow/my-follow" -H "Content-Type: application/json" -d'{
  "remote_cluster": "remote-cluster",
  "leader_index": "my-index",
  "follower_index": "my-index"
}'