SQLite 并发的四种处理方式

SQLite 是一款轻量级的嵌入式数据库，它占用资源非常低，处理速度快，高效且可靠。在嵌入式设备中，可能只需要几百 K 的内存就足够了。因此在移动设备爆发时，它依然是最常见的数据持久化方案之一。不过即使 SQLite 已经非常成熟，但我们在编程中依然会遇到一些问题，其中最常见也是最容易被忽视的问题之一就是并发。

并发问题

并发问题是指多个线程同时访问同一个资源时可能导致的数据不一致问题。在 SQLite 中，最常见的并发问题是多个线程同时写入同一个表中的同一行数据。

处理并发问题的方法

SQLite 提供了四种处理并发问题的方法：

1. 事务

事务可以保证原子性、一致性、隔离性和持久性。原子性是指一个事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。一致性是指一个事务中的所有操作都必须遵守数据库的完整性约束。隔离性是指一个事务中的操作与其他事务中的操作是相互隔离的。持久性是指一个事务中的操作一旦提交，就永久地保存在数据库中。

2. 锁

锁可以防止多个线程同时访问同一个资源。SQLite 提供了两种类型的锁：共享锁和排他锁。共享锁允许多个线程同时读取同一个资源，但不允许任何线程写入该资源。排他锁允许一个线程独占地访问某个资源，不允许其他线程读取或写入该资源。

3. 乐观锁

乐观锁基于数据的版本号来实现并发控制。在乐观锁中，每个数据行都有一个版本号。当一个线程要更新一个数据行时，它会先检查该数据行的版本号是否与自己拥有的版本号一致。如果一致，则允许更新；如果不一致，则说明该数据行已经被其他线程更新，因此更新失败。

4. 悲观锁

悲观锁基于数据的锁来实现并发控制。在悲观锁中，当一个线程要更新一个数据行时，它会先对该数据行加锁。这样，其他线程就无法访问该数据行，直到该线程释放锁。

选择合适的方法

在实际应用中，我们应该根据具体的情况选择合适的并发处理方法。

• 如果需要保证数据的一致性，可以使用事务。
• 如果需要防止多个线程同时访问同一个资源，可以使用锁。
• 如果对数据的一致性要求不高，可以使用乐观锁。
• 如果需要防止其他线程更新数据，可以使用悲观锁。

SQLite并发处理方法对比

并发处理方法	原理	优点	缺点
事务	将多个操作组合成一个原子单元，要么全部成功，要么全部失败	保证数据的一致性	性能较低
锁	通过对资源加锁，防止多个线程同时访问同一个资源	性能较高	可能导致死锁
乐观锁	通过数据的版本号来实现并发控制	性能较高	可能导致脏读
悲观锁	通过数据的锁来实现并发控制	性能较低	不可能导致脏读

结论

SQLite 提供了多种并发处理方法，我们可以根据实际情况选择合适的并发处理方法。