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抽丝剥茧剖析二叉树的前序序列化——LeetCode 331题详解
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2023-10-24 21:36:48
深入剖析二叉树前序序列化:LeetCode 331 题深入解析
什么是二叉树前序序列化?
二叉树是一种数据结构,用于表示层次化的数据。前序序列化是一种将二叉树转换为线性序列的方法,步骤如下:
- 访问根节点
- 递归访问左子树
- 递归访问右子树
LeetCode 331 题:验证二叉树的前序序列化
LeetCode 331 题要求我们验证一个字符串是否是一个有效的二叉树前序序列化。字符串只包含数字、'('、')'和'#'字符。例如,"1,2,3,#,#,"
是一个有效的序列,而 "1,#,#"
不是。
解决思路
递归解法
递归解法遵循前序序列化的步骤,逐个处理字符串中的字符。
- 如果字符是数字,则创建一个节点。
- 如果字符是'(',则递归处理左子树。
- 如果字符是')',则递归处理右子树。
- 如果字符是'#’,则返回一个空节点。
迭代解法
迭代解法使用栈来跟踪未处理的节点。
- 将根节点压入栈。
- 遍历字符串中的字符:
- 如果字符是数字,则创建一个节点并压入栈。
- 如果字符是'(',则将'#'压入栈并继续。
- 如果字符是')',则弹出栈顶节点并连接到前一个节点的右子树。
- 如果栈为空,则字符串是一个有效的序列。
代码示例
# 递归解法
def isValidSerialization(preorder):
def helper(i):
if i == len(preorder):
return True
if preorder[i] == "#":
return helper(i + 1)
else:
left = helper(i + 1)
right = helper(i + 2)
return left and right and i + 2 < len(preorder) and preorder[i + 1] == "#" and preorder[i + 2] == "#"
return helper(0)
# 迭代解法
def isValidSerialization(preorder):
stack = []
for node in preorder.split(","):
if node != "#":
stack.append(node)
else:
if not stack or stack.pop() == "#":
return False
return not stack
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n),其中 n 是字符串的长度。
- 空间复杂度:O(n) 对于递归解法,O(1) 对于迭代解法。
常见问题解答
- 什么是有效的前序序列化?
一个有效的序列化包含一个根节点,每个非空节点都有一个左子树和一个右子树。 - 什么情况下一个序列化是无效的?
如果序列化的节点数比叶子节点数多,或者序列化的左子树和右子树不匹配,则序列化是无效的。 - 递归和迭代解法的区别是什么?
递归解法使用递归来验证序列,而迭代解法使用栈来跟踪未处理的节点。 - 如何处理空节点?
空节点用字符 '#' 表示。 - 序列化的应用是什么?
序列化用于将二叉树存储在文件中或通过网络传输。