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在桌子的两边点亮蜡烛,并使每个蜡烛的光亮刚好照亮最多盘子
后端
2023-11-11 23:23:06
引言
在桌面装饰中,蜡烛和盘子经常被用来装饰桌子。蜡烛的火光可以营造出温馨的氛围,而盘子则可以盛放食物或其他装饰品。如果蜡烛和盘子排成一列,如何点亮蜡烛,才能使每个蜡烛的光亮刚好照亮最多的盘子呢?
问题
给定一个长桌子,桌子上盘子和蜡烛排成一列。盘子和蜡烛用数字 0 和 1 来表示,其中 0 表示盘子,1 表示蜡烛。蜡烛的光亮可以照亮它左右两边的盘子,但不能照亮它本身。
求出最少的蜡烛数量,使得每个盘子都被蜡烛的光亮照亮。
解法
这个问题可以用贪心算法来解决。贪心算法是一种在每一步选择当前最优解的算法。在这个问题中,我们可以在每一步选择点亮一个蜡烛,使得这个蜡烛的光亮可以照亮最多的盘子。
具体来说,算法步骤如下:
- 从左到右遍历桌子。
- 如果当前位置是蜡烛,则跳过。
- 如果当前位置是盘子,则点亮它左边的第一个蜡烛(如果有的话)。
- 如果当前位置是盘子,并且它左边的第一个蜡烛已经点亮,则跳过。
- 如果当前位置是盘子,并且它左边的第一个蜡烛没有点亮,则点亮它右边的第一个蜡烛(如果有的话)。
- 重复步骤 2 到 5,直到遍历完桌子。
代码实现
def min_candles(table):
"""
计算最少的蜡烛数量,使得每个盘子都被蜡烛的光亮照亮。
Args:
table: 一个列表,其中 0 表示盘子,1 表示蜡烛。
Returns:
最少的蜡烛数量。
"""
# 初始化蜡烛数量为 0。
candle_count = 0
# 从左到右遍历桌子。
for i in range(len(table)):
# 如果当前位置是蜡烛,则跳过。
if table[i] == 1:
continue
# 如果当前位置是盘子,则点亮它左边的第一个蜡烛(如果有的话)。
if i > 0 and table[i - 1] == 1:
candle_count += 1
continue
# 如果当前位置是盘子,并且它左边的第一个蜡烛已经点亮,则跳过。
if i > 1 and table[i - 2] == 1:
continue
# 如果当前位置是盘子,并且它左边的第一个蜡烛没有点亮,则点亮它右边的第一个蜡烛(如果有的话)。
if i < len(table) - 1 and table[i + 1] == 1:
candle_count += 1
# 返回蜡烛数量。
return candle_count
# 测试代码。
table = [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]
min_candles(table) # 3
复杂度分析
贪心算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是桌子的长度。这是因为算法只需要从左到右遍历一次桌子。
结语
贪心算法是一种简单而有效的算法,它可以在很多问题中得到应用。在本文中,我们介绍了如何使用贪心算法来解决蜡烛之间的盘子问题。