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探秘百度指数反爬机制：图像识别助力 Puppeteer 轻松突破

前端

引言

在当今数字时代，网站爬虫已成为获取宝贵数据的有力工具。然而，为了保护其数据免受未经授权的访问，许多网站实施了各种反爬虫机制。本文将重点介绍百度指数采用的反爬虫策略，并提供一种有效的方法来绕过这些措施，从而实现数据的成功抓取。

百度指数的反爬虫机制

百度指数是一项流行的服务，可提供有关关键词搜索趋势的见解。为了防止未经授权的爬取，百度指数在其前端代码中实施了以下反爬虫机制：

  • 鼠标移动检测： 当用户将鼠标移动到图表上时，会触发一个请求，该请求返回一段 HTML，其中包含有关图表动态元素的信息。
  • 动态 ID： 图表中元素的 ID 是动态生成的，这使得通过传统的方法难以定位和提取数据。
  • 延迟加载： 图表数据在页面加载后延迟加载，进一步增加了爬虫的抓取难度。

突破反爬虫机制

要绕过百度指数的反爬虫机制，我们将使用以下技术：

  • Puppeteer： 这是一个无头浏览器，可以用来模拟用户与网站的交互。
  • 图像识别： 这是一种人工智能技术，可用于识别和提取图像中的文本和元素。

使用 Puppeteer 模拟鼠标移动

通过 Puppeteer，我们可以模拟用户将鼠标移动到图表上的动作，从而触发请求并获取有关图表动态元素的信息。

await page.mouse.move(x, y);

利用图像识别提取图表数据

一旦我们获取了图表动态元素的信息，就可以使用图像识别技术来识别和提取数据。

import pytesseract

# 从屏幕截图中提取文本
text = pytesseract.image_to_string(image)

# 识别动态元素中的数据
data = re.findall(r'\d+', text)

Puppeteer 和图像识别结合

将 Puppeteer 和图像识别结合起来，我们可以轻松绕过百度指数的反爬虫机制，并准确提取图表数据。

示例代码

以下示例代码展示了如何使用 Puppeteer 和图像识别来抓取百度指数数据：

const puppeteer = require('puppeteer');
const pytesseract = require('pytesseract');

(async () => {
  const browser = await puppeteer.launch();
  const page = await browser.newPage();

  // 导航到百度指数页面
  await page.goto('https://index.baidu.com/');

  // 模拟鼠标移动
  await page.mouse.move(x, y);

  // 等待请求完成
  await page.waitForNetworkIdle();

  // 截取屏幕截图
  const screenshot = await page.screenshot();

  // 使用图像识别提取数据
  const text = pytesseract.image_to_string(screenshot);
  const data = re.findall(r'\d+', text);

  console.log(data);

  await browser.close();
})();

结论

通过将 Puppeteer 和图像识别结合使用，我们可以有效绕过百度指数的前端反爬虫机制，从而准确提取图表数据。这种方法简单有效，可用于爬取各种网站上受保护的数据。